Arama

"Yapay zeka" ile ilgili içerikler

Yapay zeka

Yapay zeka (Artificial Intelligence - AI), verileri analiz ederek öğrenen, problem çözen ve içerik üretebilen sistemler bütünüdür. Günümüzde bu teknoloji sadece "sohbet eden botlar" (Chatbot) olmanın ötesine geçerek; metinden video üreten, kod yazan ve karmaşık analizler yapan bir üretkenlik motoruna dönüşmüştür.

Yapay zeka (Artificial Intelligence - AI), verileri analiz ederek öğrenen, problem çözen ve içerik üretebilen sistemler bütünüdür. Günümüzde bu teknoloji sadece "sohbet eden botlar" (Chatbot) olmanın ötesine geçerek; metinden video üreten, kod yazan ve karmaşık analizler yapan bir üretkenlik motoruna dönüşmüştür.

Bu rehber, teorik tanımlardan ziyade, işinizi ve günlük hayatınızı kolaylaştıracak araçlara ve yöntemlere odaklanır.

Metin ve kodlama odaklı dil modelleri (LLM)

Metin üretimi, çeviri ve kodlama alanında öne çıkan modeller, her geçen gün yeni yetenekler kazanmaktadır. İhtiyacınıza en uygun aracı seçmek için aşağıdaki kategorilere göz atın.

Gemini: Google ekosistemiyle tam entegrasyon

Google'ın geliştirdiği Gemini, özellikle Workspace (Docs, Sheets, Gmail) entegrasyonuyla öne çıkar. Geniş "bağlam penceresi" (context window) sayesinde, yüzlerce sayfalık PDF dosyalarını veya uzun videoları tek seferde analiz edebilir.   

En İyi Kullanım Alanı: Büyük belge analizi, Google servisleriyle senkronize çalışma.

DeepSeek: Kodlama ve matematikte öne çıkıyor

Kodlama performansı ve maliyet etkinliği ile dikkat çeken DeepSeek, özellikle geliştiriciler ve teknik kullanıcılar arasında popülerdir. "Açık ağırlık" (open-weights) yapısı sayesinde, kendi sunucularında yapay zeka çalıştırmak isteyenler için güçlü bir alternatiftir.   

En İyi Kullanım Alanı: Yazılım geliştirme, veri analizi ve yerel (local) kurulumlar.

ChatGPT: Standart belirleyici

OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT, sesli görüşme yetenekleri ve geniş eklenti mağazası (GPTs) ile genel kullanım için en çok yönlü asistan olmayı sürdürmektedir.

Yapay zeka ile video ve görsel oluşturma

Görsel dünyada devrim yaşanıyor. Artık sadece metin komutları (prompt) girerek sinematik videolar ve gerçekçi görseller oluşturmak mümkün.

Metinden Videoya (Text-to-Video) araçları

Kullanıcıların en çok merak ettiği "Yapay zeka ile video nasıl yapılır?" sorusunun cevabı, doğru aracı ve doğru komutu kullanmaktan geçer.   

Sora ve Yeni Nesil Modeller: Fizik kurallarını simüle edebilen, yüksek çözünürlüklü videolar üreten modellerdir. Reklamcılık ve stok video sektörünü dönüştürmektedir.   

Runway & Pika: Video düzenleme, arka plan silme ve stil transferi konularında uzmanlaşmış, kurgu süreçlerini hızlandıran araçlardır.

İpucu: İyi bir video çıktısı almak için prompt yazarken kamera açısı, ışıklandırma türü ve hareket yönünü (örn: "drone shot, golden hour, slow motion") mutlaka belirtin.

Türkiye yapay zeka ekosistemi ve yerli modeller

Türkiye, yapay zeka yarışında kendi dil modelleri ve girişimleriyle yerini almaktadır. Yerel verilerle eğitilmiş modeller, Türkçe dilbilgisi ve kültürel nüanslarda global rakiplerine göre avantaj sağlayabilir.

Kumru: Yerli ve dil modeli

VNGRS tarafından geliştirilen Kumru, 7 milyar parametreli yapısıyla (7B) dikkat çekmektedir. Özellikle Türkçe metinleri anlama, özetleme ve kültürel bağlamı yorumlama konusunda yüksek performans gösterir.

Neden Önemli? Veri güvenliği hassasiyeti olan kurumlar ve Türkçe odaklı projeler için yerel bir alternatiftir.

Teknik Detay: Llama mimarisi üzerine inşa edilmiş olup, tüketici sınıfı donanımlarda (örn: 16GB VRAM) çalıştırılabilir.

Girişim haritası 

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) verilerine göre, Türkiye'de görüntü işlemeden doğal dil işlemeye kadar yüzlerce aktif girişim bulunmaktadır. Bu ekosistem, yerel çözümler arayan işletmeler için geniş bir havuz sunar.   

Geliştiriciler ve ileri seviye kullanıcılar için

Google AI Studio ve API Kullanımı: Kendi yapay zeka uygulamanızı geliştirmek istiyorsanız, Google AI Studio gibi platformlar, kod yazmadan hızlı prototipleme (prompting) yapmanıza ve API anahtarı alarak modelleri sisteminize entegre etmenize olanak tanır.   

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Yapay zeka video oluşturma araçları ücretsiz mi?

Çoğu araç (Runway, Pika vb.) "freemium" modelini kullanır. Başlangıçta belirli bir kredi ücretsiz verilir, ancak yüksek çözünürlük ve filigransız çıktılar için abonelik gerekir.

DeepSeek güvenli mi?

DeepSeek, açık ağırlıklı bir modeldir ve şeffaf bir yapıya sahiptir. Ancak, kurumsal verilerinizi herhangi bir yapay zeka modeline (yerel kurulum yapmadığınız sürece) girerken veri gizliliği politikalarını incelemeniz önerilir.   

Prompt Mühendisliği (Prompt Engineering) nedir?

Yapay zeka modellerinden en iyi sonucu almak için girdileri (soruları) optimize etme sanatıdır. İyi bir prompt; rol atama, bağlam verme ve istenen çıktı formatını belirtme unsurlarını içerir.

  • DeepSeek merakla beklenen yeni yapay zeka modeli V4’ü tanıttı
    24 Nisan 2026, 12:10

    DeepSeek merakla beklenen yeni yapay zeka modeli V4’ü tanıttı

    Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek, R1 modeliyle küresel pazarlarda yarattığı şokun üzerinden bir yıl geçtikten sonra, en güçlü açık kaynaklı platformu olarak nitelediği V4’ün ön izleme sürümünü yayınladı.


  • SpaceX, Cursor’u 60 milyar dolara satın alma hakkı için anlaşma yaptı
    22 Nisan 2026, 10:12 Güncelleme: 22 Nisan 2026, 10:35

    SpaceX, Cursor’u 60 milyar dolara satın alma hakkı için anlaşma yaptı

    SpaceX, yapay zeka girişimi Cursor'u bu yılın ilerleyen aylarında 60 milyar dolara satın alabilmek için anlaşma imzaladı. Ancak şirket bu yıl planlanan halka arzın gecikmemesi için satın alma işlemini hemen gerçekleştirmeyecek.


  • Yapay zeka veri merkezleri artık jeopolitik bir risk
    21 Nisan 2026, 17:10

    Yapay zeka veri merkezleri artık jeopolitik bir risk

    Yapay zeka veri merkezi patlaması, Amerikan finansmanlı ve ABD merkezli veri merkezi projelerini Orta Doğu topraklarına taşıdı. Savaş ve İran’ın Amazon veri merkezlerine yönelik dron saldırıları bu pahalı projelerin güvenliğini etkiliyor.


  • Sam Altman destekli 1,8 milyar dolarlık girişim: Yapay zeka ilaç deneylerini hızlandırabilir mi?
    26 Nisan 2026, 10:00 Güncelleme: 24 Nisan 2026, 17:15

    Sam Altman destekli 1,8 milyar dolarlık girişim: Yapay zeka ilaç deneylerini hızlandırabilir mi?

    Formation Bio CEO’su Ben Liu, ilaçların piyasaya ulaşmasındaki yavaşlığın ilaç keşfi değil, klinik deneylerden geçiş süreci olduğuna ikna olmuş durumda. Liu bu eksiklik için durmuş projeleri satın alıp onları daha hızlı test etmek için yapay zeka kullanmak üzere önde gelen yatırımcılardan yaklaşık 615 milyon dolar topladı.


  • Amazon’dan Anthropic’e 5 milyar dolar yatırım
    21 Nisan 2026, 11:29

    Amazon’dan Anthropic’e 5 milyar dolar yatırım

    Anthropic, Apple’ın şirkete beş milyar dolarlık ek yatırım yaptığını açıkladı ve anlaşmaya göre zaman içinde 20 milyar dolarlık bir yatırım daha planlanıyor. Anlaşma, 350 milyar dolarlık bir değerleme üzerinden gerçekleştirildi ve Anthropic, 10 yıl içinde Amazon’un bulut teknolojileri ve yongalarına 100 milyar dolardan fazla harcama yapmayı planlıyor.


  • Apple’ın yeni CEO’su John Ternus’un yükselişi
    21 Nisan 2026, 10:59 Güncelleme: 21 Nisan 2026, 16:12

    Apple’ın yeni CEO’su John Ternus’un yükselişi

    Apple 1 Eylül’de Tim Cook’un CEO’luk koltuğunu John Ternus’a devredeceğini açıkladı. Makine mühendisi olan Ternus, Apple'ın bir sonraki popüler ürününü arayışında ve yapay zeka çağına uyum sağlama sürecinde göreve gelecek. Şirketin donanım mühendisliği bölümünü yöneten Ternus, kararlılığı ve Apple'ın kurum kültürünü yönetme becerisiyle tanınıyor.


  • Birçok listede zirvede: Yapay zekayla üretilen şarkı tartışma yaratıyor
    20 Nisan 2026, 16:51

    Birçok listede zirvede: Yapay zekayla üretilen şarkı tartışma yaratıyor

    Yapay zeka ile üretilen Celebrate Me şarkısı, TikTok’taki viral etkisiyle birçok ülkede iTunes listelerinde zirveye yerleşti. Şarkının arkasındaki IngaRose ve Suno platformu hızla popülerleşirken, bu yükseliş müzik endüstrisinde telif ve etik tartışmalarını da beraberinde getiriyor.


  • Morgan Stanley'den otonom yapay zeka raporu: İşlemci talebi patlayacak
    20 Nisan 2026, 12:36 Güncelleme: 20 Nisan 2026, 12:52

    Morgan Stanley'den otonom yapay zeka raporu: İşlemci talebi patlayacak

    Yatırım bankası Morgan Stanley, otonom yapay zeka sistemlerinin işlemcilere (CPU) olan talebi artıracağını ve yatırımları grafik birimlerinin (GPU) ötesine taşıyacağını bildirdi.


Yazarlar

Çok Okunanlar

  • İş dünyasında sessiz kopuş: Çalışanlar neden artık işine bağlı hissetmiyor?


  • Hızlı kuruyan beton satarak 18 milyar dolarlık servet elde eden ABD’li aile


  • Mars şartı ortaya çıktı: SpaceX halka arzı tarihin en tartışmalı anlaşmasına dönüştü


  • 14 milyar dolarlık Meta anlaşmasının ardından Scale AI’da neler değişti?


  • Ücretli müşteri ediniminde şirketlerin yaptığı beş hata