Arama

"Yapay zeka" ile ilgili içerikler

Yapay zeka

Yapay zeka (Artificial Intelligence - AI), verileri analiz ederek öğrenen, problem çözen ve içerik üretebilen sistemler bütünüdür. Günümüzde bu teknoloji sadece "sohbet eden botlar" (Chatbot) olmanın ötesine geçerek; metinden video üreten, kod yazan ve karmaşık analizler yapan bir üretkenlik motoruna dönüşmüştür.

Yapay zeka (Artificial Intelligence - AI), verileri analiz ederek öğrenen, problem çözen ve içerik üretebilen sistemler bütünüdür. Günümüzde bu teknoloji sadece "sohbet eden botlar" (Chatbot) olmanın ötesine geçerek; metinden video üreten, kod yazan ve karmaşık analizler yapan bir üretkenlik motoruna dönüşmüştür.

Bu rehber, teorik tanımlardan ziyade, işinizi ve günlük hayatınızı kolaylaştıracak araçlara ve yöntemlere odaklanır.

Metin ve kodlama odaklı dil modelleri (LLM)

Metin üretimi, çeviri ve kodlama alanında öne çıkan modeller, her geçen gün yeni yetenekler kazanmaktadır. İhtiyacınıza en uygun aracı seçmek için aşağıdaki kategorilere göz atın.

Gemini: Google ekosistemiyle tam entegrasyon

Google'ın geliştirdiği Gemini, özellikle Workspace (Docs, Sheets, Gmail) entegrasyonuyla öne çıkar. Geniş "bağlam penceresi" (context window) sayesinde, yüzlerce sayfalık PDF dosyalarını veya uzun videoları tek seferde analiz edebilir.   

En İyi Kullanım Alanı: Büyük belge analizi, Google servisleriyle senkronize çalışma.

DeepSeek: Kodlama ve matematikte öne çıkıyor

Kodlama performansı ve maliyet etkinliği ile dikkat çeken DeepSeek, özellikle geliştiriciler ve teknik kullanıcılar arasında popülerdir. "Açık ağırlık" (open-weights) yapısı sayesinde, kendi sunucularında yapay zeka çalıştırmak isteyenler için güçlü bir alternatiftir.   

En İyi Kullanım Alanı: Yazılım geliştirme, veri analizi ve yerel (local) kurulumlar.

ChatGPT: Standart belirleyici

OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT, sesli görüşme yetenekleri ve geniş eklenti mağazası (GPTs) ile genel kullanım için en çok yönlü asistan olmayı sürdürmektedir.

Yapay zeka ile video ve görsel oluşturma

Görsel dünyada devrim yaşanıyor. Artık sadece metin komutları (prompt) girerek sinematik videolar ve gerçekçi görseller oluşturmak mümkün.

Metinden Videoya (Text-to-Video) araçları

Kullanıcıların en çok merak ettiği "Yapay zeka ile video nasıl yapılır?" sorusunun cevabı, doğru aracı ve doğru komutu kullanmaktan geçer.   

Sora ve Yeni Nesil Modeller: Fizik kurallarını simüle edebilen, yüksek çözünürlüklü videolar üreten modellerdir. Reklamcılık ve stok video sektörünü dönüştürmektedir.   

Runway & Pika: Video düzenleme, arka plan silme ve stil transferi konularında uzmanlaşmış, kurgu süreçlerini hızlandıran araçlardır.

İpucu: İyi bir video çıktısı almak için prompt yazarken kamera açısı, ışıklandırma türü ve hareket yönünü (örn: "drone shot, golden hour, slow motion") mutlaka belirtin.

Türkiye yapay zeka ekosistemi ve yerli modeller

Türkiye, yapay zeka yarışında kendi dil modelleri ve girişimleriyle yerini almaktadır. Yerel verilerle eğitilmiş modeller, Türkçe dilbilgisi ve kültürel nüanslarda global rakiplerine göre avantaj sağlayabilir.

Kumru: Yerli ve dil modeli

VNGRS tarafından geliştirilen Kumru, 7 milyar parametreli yapısıyla (7B) dikkat çekmektedir. Özellikle Türkçe metinleri anlama, özetleme ve kültürel bağlamı yorumlama konusunda yüksek performans gösterir.

Neden Önemli? Veri güvenliği hassasiyeti olan kurumlar ve Türkçe odaklı projeler için yerel bir alternatiftir.

Teknik Detay: Llama mimarisi üzerine inşa edilmiş olup, tüketici sınıfı donanımlarda (örn: 16GB VRAM) çalıştırılabilir.

Girişim haritası 

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) verilerine göre, Türkiye'de görüntü işlemeden doğal dil işlemeye kadar yüzlerce aktif girişim bulunmaktadır. Bu ekosistem, yerel çözümler arayan işletmeler için geniş bir havuz sunar.   

Geliştiriciler ve ileri seviye kullanıcılar için

Google AI Studio ve API Kullanımı: Kendi yapay zeka uygulamanızı geliştirmek istiyorsanız, Google AI Studio gibi platformlar, kod yazmadan hızlı prototipleme (prompting) yapmanıza ve API anahtarı alarak modelleri sisteminize entegre etmenize olanak tanır.   

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Yapay zeka video oluşturma araçları ücretsiz mi?

Çoğu araç (Runway, Pika vb.) "freemium" modelini kullanır. Başlangıçta belirli bir kredi ücretsiz verilir, ancak yüksek çözünürlük ve filigransız çıktılar için abonelik gerekir.

DeepSeek güvenli mi?

DeepSeek, açık ağırlıklı bir modeldir ve şeffaf bir yapıya sahiptir. Ancak, kurumsal verilerinizi herhangi bir yapay zeka modeline (yerel kurulum yapmadığınız sürece) girerken veri gizliliği politikalarını incelemeniz önerilir.   

Prompt Mühendisliği (Prompt Engineering) nedir?

Yapay zeka modellerinden en iyi sonucu almak için girdileri (soruları) optimize etme sanatıdır. İyi bir prompt; rol atama, bağlam verme ve istenen çıktı formatını belirtme unsurlarını içerir.

  • Muhteşem yedili 797 milyar dolar kaybetti
    24 Temmuz 2026, 10:56

    Muhteşem yedili 797 milyar dolar kaybetti

    Wall Street, büyük teknoloji şirketlerinin yapay zeka alanına harcadığı yüzlerce milyar dolarlık yatırımdan giderek daha fazla endişe duymaya başladı. Muhteşem yedili olarak adlandırılan teknoloji devleri, Nisan 2025’ten bu yana en büyük tek günlük düşüşünü yaşadı. Grubun endeksi yüzde 4,8 geriledi ve piyasa değerinden 797 milyar dolar silindi.


  • Meta'nın 12 milyar dolarlık veri merkezi finansmanında maliyet yükseldi: Yapay zekada risk algısı artıyor
    24 Temmuz 2026, 10:04

    Meta'nın 12 milyar dolarlık veri merkezi finansmanında maliyet yükseldi: Yapay zekada risk algısı artıyor

    Meta'nın BlackRock öncülüğünde Teksas'ta kuracağı yeni veri merkezi için yürüttüğü 12 milyar dolarlık tahvil ihracında, yatırımcıların yapay zeka yatırımlarına yönelik endişeleri nedeniyle borçlanma maliyetleri yükseliyor.


  • Corgi’nin üç ayda üçüncü yatırım turu: 4 milyar dolar değerlemeye ulaştı
    23 Temmuz 2026, 12:17 Güncelleme: 23 Temmuz 2026, 12:24

    Corgi’nin üç ayda üçüncü yatırım turu: 4 milyar dolar değerlemeye ulaştı

    Haftada yedi gün çalışma sistemiyle tanınan yapay zeka girişimi Corgi, 4 milyar dolar değerleme üzerinden yeni bir yatırım turunu tamamladı. Bu şirketin mayıs ayından bu yana üçüncü yatırım turu oldu.


  • Japonya'da yapay zekanın kazananı tuvalet ve baharat şirketleri oldu
    23 Temmuz 2026, 12:01 Güncelleme: 23 Temmuz 2026, 12:32

    Japonya'da yapay zekanın kazananı tuvalet ve baharat şirketleri oldu

    Japonya merkezli Toto, Nittobo ve Ajinomoto şirketleri, yapay zeka patlamasının yarattığı rüzgarı arkalarına alarak kendi geleneksel iş kollarının ötesinde devasa gelir artışları yakaladı. Bu şirketleri ilginç kılan çip ya da yazılım gibi teknoloji üreticileri üretmiyor olmaları. Şirketler tuvalet, cam elyafı ve baharat üretimi daha geleneksel iş kollarından geliyor.


  • OpenAI’ın yapay zeka saldırısı: Hugging Face Çinli modelle kurtuldu
    23 Temmuz 2026, 10:52

    OpenAI’ın yapay zeka saldırısı: Hugging Face Çinli modelle kurtuldu

    OpenAI’ın yapay zeka sisteminin kontrolden çıkarak Hugging Face’e siber saldırı gerçekleştirmesinin ardından şirket Çinli bir modele başvurduğunu açıkladı. Hugging Face, Z.ai’ın açık kaynaklı GLM 5.2 modelini devreye almasıyla saldırıdan kurtuldu.


  • Bakırda 100 milyar dolarlık plan
    22 Temmuz 2026, 14:30 Güncelleme: 22 Temmuz 2026, 17:14

    Bakırda 100 milyar dolarlık plan

    Dünyanın en büyük bakır üreticisi Şili, yapay zeka devrimiyle artan veri merkezi talebini karşılamak ve Çin'e olan bağımlılığını kırmak için önümüzdeki on yılda 100 milyar dolarlık devasa bir yatırım planlıyor.


  • Bilim kurgu gerçek oldu: OpenAI'ın yapay zeka ajanı test ortamından kaçıp bir şirketi hackledi
    22 Temmuz 2026, 14:03

    Bilim kurgu gerçek oldu: OpenAI'ın yapay zeka ajanı test ortamından kaçıp bir şirketi hackledi

    OpenAI tarafından geliştirilen otonom bir yapay zeka modeli, test ortamından kaçıp yeni güvenlik açıkları bularak start-up şirketi Hugging Face'i kendi başına hackledi.


  • Yapay zeka yatırımları teknoloji şirketlerinin nakit akışı üzerinde baskı oluşturuyor
    22 Temmuz 2026, 13:25

    Yapay zeka yatırımları teknoloji şirketlerinin nakit akışı üzerinde baskı oluşturuyor

    Beş büyük teknoloji şirketinin yapay zeka harcamaları, 2027 yılına kadar nakit akışlarını aşabilir. Gelirler ve yapay zeka yatırımlarına ilişkin endişeler, şirketlerin hisselerini zayıflattı. Oracle’ın 2026 mali yılındaki yatırım harcamaları, işletme nakit akışının yüzde 174’üne ulaştı.


Yazarlar
Çok Okunanlar
  • Siegfried Marcus Automobile, Avrupa üretimi için Türkiye'yi değerlendiriyor

  • Mehmet Öğütçü
    Altın neden yeniden dünyanın parası oluyor?

  • Çin yapay zekada farkı kapatıyor: ABD’li devlerin fiyat savaşı başladı

  • Anthropic halka arzda 2 trilyon dolar değerleme hedefliyor

  • Türkiye'nin petrol ithalatı haziranda geriledi