Nvidia CEO’su Jensen Huang, Mayıs 2025’te Taipei’de düzenlenen Computex teknoloji fuarında sahneye çıktığında, yüksek teknoloji fabrikalarının üretim alanlarında çalışan yapay zeka ile eğitilmiş robotlarla birlikte endüstriyel yapay zeka çağının başladığını güçlü bir şekilde vurguladı. Bu karmaşık tesislere trilyonlarca dolar yatırım yapılırken bunların doğru, etkin ve zamanında inşa edilmesini sağlamak büyük önem taşıyor. Huang’a göre bunu mümkün kılan unsur, şirketlerin inşaat başlamadan önce üretim süreçlerini sanal ortamda modellemelerine olanak tanıyan yeni nesil dijital ikizler. Teknolojiyi tanıtan bir videoda ise pek tanınmayan Tayvanlı bir girişimin adı özellikle anıldı.
Bu, Huang’ın açılış konuşmasını dikkatle dinlemek üzere salonda bulunan MetAI Technology’nin kurucu ortağı ve CEO’su Daniel Yu için önemli bir andı. Forbes’a konuşan 36 yaşındaki Yu, “Kamuoyu tarafından tanınmak başka bir şey. Ticari başarı elde etmek ise bambaşka. Bu an hem heyecan vericiydi hem de önümüzde hala yapmamız gereken çok iş olduğunu hatırlattı” dedi.
Dört yıllık şirketi şimdiye kadar Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) ve ABD merkezli Micron Technology gibi müşteriler kazandı. Ayrıca 2025 yılında Forbes Asya’nın 100 To Watch listesinde yer aldı. Pazar payı bakımından dünyanın en büyük fason çip üreticisi olan TSMC, örneğin Tayvan ve ABD’de inşa edilmekte olan yeni fabrikalarının altyapı ve borulama sistemleri için özelleştirilmiş dijital ikizler oluşturmak amacıyla MetAI’ın yazılımını kullanıyor.
Simüle edilmiş eğitim ortamı
MetAI’ın MetGen yazılımı sayesinde çip üreticileri, kapsamlı teknik çizimleri ve ekipman özelliklerini dijital ikizlere dönüştürerek karmaşık fabrika yerleşimlerini doğrulayabiliyor ve iyileştirebiliyor. Bu dijital ikizler yalnızca teknik çizimleri en küçük makine ayrıntısına kadar yansıtmakla kalmıyor, aynı zamanda akıllı robotlara güç veren yapay zeka modellerinin gerçek dünya becerilerini öğrenip uygulayabileceği simüle edilmiş bir eğitim ortamı da sunuyor. Yazılım, bu sanal fabrikaların fiziksel karşılıkları gibi görünmesini ve çalışmasını sağlayan 3D görselleştirme araçları sunan Nvidia’nın Omniverse platformuyla uyumlu.
Yapay zeka modelleri bu sanal ortamlarda, fiziksel robotlar veya otomatik makineler üzerinde çalıştırılmadan önce farklı çalışma koşulları altında görevlerini prova edebiliyor. Yu, “Sektöre özgü bilgimizi simülasyon oluşturma yeteneklerimizle birleştirerek insanların inşa etmesi son derece uzun zaman alacak sanal ortamları oluşturabiliyoruz” dedi.
Yu’ya göre bu tür 3D simülasyonların oluşturulması mühendisler açısından genellikle binlerce insan-saatlik çalışma gerektiriyor. MetAI ise yazılımının beş dakikadan kısa sürede bir dijital ikiz oluşturabildiğini öne sürüyor. Bu da yapay zeka çiplerine yönelik talep hızla artmaya devam ederken çip üreticilerine fabrika inşaatı takvimlerini hızlandırma imkanı sunuyor. Üstelik MetAI, maliyeti kolaylıkla 20 milyar doları aşabilen ve tasarımdan tamamlanmaya kadar en az 19 ay sürebilen, giderek daha karmaşık hale gelen fabrikaların inşaat risklerini de azaltabileceğini belirtiyor.
Küresel danışmanlık şirketi PwC, geçen yıl dünya genelindeki yarı iletken üreticilerinin 2024-2030 döneminde yeni fabrikalar inşa etmek için 1,5 trilyon dolardan fazla yatırım yapmayı planladığını yazdı. Bu yatırımların önemli bir bölümü ABD’ye yöneliyor. TSMC, Arizona’daki genişleme projesi için 265 milyar dolar yatırım taahhüdünde bulundu. Yu, müşteri gizliliğini gerekçe göstererek daha fazla ayrıntı vermeyi reddetse de şirketin Arizona’daki fabrikalarında MetAI yazılımının kullanıldığını söylüyor. Haziran ayında MetAI, gelir bakımından ABD’nin en büyük bellek çipi üreticisi olan Micron Technology’yi de müşteri portföyüne ekledi. Micron, dünya genelinde üretim kapasitesini artırırken fabrikalarının 3D yerleşim planlarını oluşturmak için MetAI’nin teknolojisinden yararlanıyor.
5 trilyon dolar harcama beklentisi
Bu arada Yu, bir başka hızla büyüyen sektöre yönelmeye başladı: Yapay zeka veri merkezleri. PwC'nin eylül ayında yayımladığı bir rapora göre yapay zeka altyapısının bu kritik bileşenine yönelik küresel sermaye harcamalarının 2030 yılına kadar 5 trilyon dolara ulaşması bekleniyor. Bu harcamaların yarısından fazlasının Amerika kıtasında gerçekleşeceği öngörülüyor. Yu, “Yarı iletken fabrikaları, aşırı karmaşıklıkları nedeniyle bizim öğrenme pazarımız. Ancak dünya genelinde bu kadar fazla çip üreticisi olmadığı için ölçeklenebileceğimiz alan yapay zeka veri merkezleri. Her iki sektördeki sermaye harcamaları o kadar büyük ki yalnızca yüzde 1’lik bir optimizasyon bile muazzam bir fark yaratıyor” diye konuştu.
MetAI kısa süre önce yapay zeka veri merkezleriyle ilgili ilk sözleşmesini, Nvidia’ya sıvı soğutma sistemleri tedarik eden Taipei merkezli Cooler Master ile imzaladı. Cooler Master CEO’su Thomas Chen, şirketinin iki neocloud bilişim şirketi için sıvı soğutma sistemlerinin dijital ikizlerini oluşturmak amacıyla girişimin yazılımını kullandığını söyledi. Projeler henüz maliyet tasarruflarını ölçmek için çok yeni olsa da Chen, MetAI’ın şirketinin tasarımları revize etmek için harcadığı süreyi azalttığını belirtiyor. Müşteriler gereksinimleri her değiştirdiğinde boruları manuel olarak yeniden çizmek ve ekipmanların konumlarını yeniden belirlemek yerine Cooler Master mühendisleri artık parametreleri değiştirebiliyor ve MetAI kısa sürede yeni bir yerleşim planı oluşturabiliyor.
Dijital ikizler veri merkezleri için neden önemli?
IDC'de üretim bilişim teknolojileri stratejileri alanında kıdemli araştırma direktörü olarak görev yapan ve Ontario'da bulunan Sarah Lee dijital ikizlerin yarı iletken fabrikaları ve veri merkezleri için özellikle değerli olduğunu belirtti. Bunun nedenini ise şöyle açıklıyor: “Bunlar, arıza süresinin, verimsizliğin veya tasarım değişikliklerinin maliyetinin önemli boyutlara ulaşabildiği, çok sayıda sensör ve izleme sistemiyle donatılmış ortamlar.”
Teknolojinin kendisi aslında bir süredir mevcut. Endüstriyel simülasyon alanının önde gelen oyuncuları arasında Almanya merkezli Siemens ve Fransa merkezli Dassault Systèmes bulunuyor. Ancak Yu, MetAI’nin bu şirketlerle rekabet etmediğini söylüyor. Açıklamasına göre bu şirketlerin platformları, 3D ortamların görselleştirilmesi ve fizik simülasyonu gibi görevleri yerine getiren temel motorlar olarak işlev görüyor. Bununla birlikte nesnelerin tanımlanması, kütle, sürtünme, ışık yansıması ve doku gibi fiziksel özelliklerin atanması ve ekipman arızaları gibi beklenmedik senaryoların modellenmesi için hala önemli miktarda mühendislik çalışması gerekiyor. Buna karşılık MetAI’ın yazılımı bu verileri otomatik olarak etiketliyor. Ardından oluşturulan dosya, simülasyonların çalıştırılması için Nvidia’nın Omniverse platformuna yüklenebiliyor.
Yu, diğer dijital ikiz girişimlerinin çok çeşitli ortamları simüle edebildiğini ancak hiçbirinin fabrika ve veri merkezi inşaatlarına uzmanlaşmadığını iddia etti. MetAI’ın sektörel uzmanlığını “yok edilemez bir rekabet alanı” olarak tanımlıyor. TSMC ve Micron’un MetAI yazılımını kullanarak ne kadar tasarruf ettiğini tahmin etmeyi reddeden Yu, bunun yerine inşaatta yaşanacak bir yıllık gecikmenin çip üreticileri için 8 milyar dolara kadar gelir kaybına yol açabileceğine dikkat çekiyor. Fabrika projelerinde takvimlerin gerisinde kalınması ise sektörde sık karşılaşılan bir durum.
Geçen yılın başlarında TSMC CEO’su C.C. Wei, şirketin Arizona projesindeki ilerlemenin beklenenden yavaş olmasını iş gücü eksikliğinin yanı sıra karmaşık mevzuata uyum ve izin süreçlerine bağlamıştı. Micron da geçen yıl New York eyaletinin kuzeyindeki Clay kasabasında inşa edilmesi planlanan iki fabrikanın inşaat takvimini iki ila üç yıl ertelemişti. Bildirildiğine göre bu gecikmenin nedenlerinden biri de iş gücü sorunlarıydı.
25 milyon dolar fon topluyor
Yu, MetAI için artık daha geniş pazarlara açılmanın zamanının geldiğini söylüyor. Şirket, çip ve veri merkezi sektörlerinde daha fazla müşteri kazanmak amacıyla gelecek yılın başlarında ABD'de bir satış ofisi açmayı planlıyor. Araştırma ve geliştirme faaliyetleri ise Tayvan'da devam edecek. Yu'nun verdiği bilgiye göre MetAI, bu genişlemeyi finanse etmek amacıyla değeri açıklanmayan bir şirket değerlemesi üzerinden Seri A yatırım turunda 25 milyon dolar fon topluyor. Yatırım turunun yıl sonundan önce tamamlanması bekleniyor ve Cooler Master da yatırımcılar arasında yer alıyor.
Bu yeni yatırım turu, MetAI’nin Ocak 2025’te gerçekleştirdiği 4 milyon dolarlık tohum yatırım turunun ardından geliyor. Söz konusu yatırım, Nvidia’nın Tayvanlı bir girişime yaptığı ilk yatırım olma özelliğini taşıyor. Şirketin diğer yerel yatırımcıları arasında fabrika otomasyonu alanında faaliyet gösteren Kenmec Mechanical Engineering ile endüstriyel robotlar için 3D görüş sistemleri üreten Solomon Technology bulunuyor. Her iki şirket de Nvidia’nın iş ortakları arasında yer alıyor.