Thoth AI kendisini küresel bir yapay zeka veri altyapısı şirketi olarak konumluyor. Büyük dil modelleri (LLM), çok modlu sistemler ve robotik ile otonom sistemler gibi gerçek dünya uygulamalarında kullanılan çözümler için veri setlerinin tasarlanması, kurulması ve ölçeklenmesi süreçlerinde yapay zeka ekipleriyle birlikte çalışıyor. Şirketin odağı, deneme ortamında iyi görünen modelleri sahada tutarlı çalışan sistemlere dönüştüren temel bileşenlere uzanıyor. Thoth AI, güvenilir ve ölçeklenebilir veri çözümleri sunarak müşterilerinin umut vadeden prototiplerini istikrarlı, üretime hazır sistemlere dönüştürmelerini sağlıyor.
Derinlemesine teknik ortaklık modeli
Şirket, klasik dış kaynak modelinin ötesinde uzun soluklu bir teknik ortaklık öneriyor. Veri stratejisi müşterilerle birlikte kurgulanıyor; erken testten üretim devreye alımına kadar sorumluluk paylaşılıyor. Türkiye ofisi, Türkiye ve Orta Doğu’daki karmaşık projelerde müşteri Ar-Ge ekipleriyle entegre çalışan bir merkez. Muzaffer, “Aynı teknik dili konuşuyoruz. Kendimizi bir dış kaynak sağlayıcısı olarak değil, aynı ürün hedeflerine doğru çalışan teknik ekibin bir parçası olarak tanımlıyoruz” diyor. Dünya genelinde 20’den fazla ofisi bulunan Thoth AI, küresel ölçekte çok sayıda dili kapsayan yapay zeka projeleri yürütüyor. Thoth AI’ın İstanbul merkez ofisinin yanı sıra Kadir Has Üniversitesi Teknopark yerleşkesinde de bir ofisi bulunuyor.
Derin teknik kökleri olan bir lider
Muzaffer’in özgeçmişi de bu ‘saha odaklı’ yaklaşımı destekliyor. Üniversite yıllarında 400’ü aşkın kişinin yer aldığı büyük ölçekli bir projeyi yönetmesi, veri ve modelleme dinamiklerini teorinin dışındaki koşullarda görmesini sağlamış. Gülşen Muzaffer, e-ticaret, kısa video platformları ve temel model geliştiren şirketlerle yürüttüğü projelerin ardından daha geniş küresel etki alanı hedefiyle Thoth AI’a katılarak Türkiye operasyonlarının liderliğini üstlenmiş. Muzaffer, şöyle devam ediyor: "Bu proje benim için bir dönüm noktasıydı. Bana yapay zekanın sadece akademik bir disiplin olmadığını, gerçek koşullarda çalışması gereken bir şey olduğunu gösterdi."
Odak noktası: Üretim güvenilirliği
“Üretim güvenilirliğine olan güçlü odaklanması Thoth AI'ı farklı kılan özelliğimiz” diyen Gülşen Muzaffer ile röportajımız sırasında online bağlantı ile tanıştığımız Thoth AI CEO'su Eric Zhang da Thoth AI'ın, yapay zeka verilerindeki en zor sorunlara (belirsizlik, uç durumlar, tutarlılık ve ölçeklenebilirlik) odaklandığını, böylece müşterilerin daha verimli bir şekilde daha iyi modeller oluşturup dağıtabileceğini vurguluyor: “Misyonumuz yapay zeka ekiplerinin keşif modellerinden istikrarlı, üretime hazır sistemlere geçmelerine yardımcı olan güvenilir veriler sağlamak. Uzun vadeli vizyonumuz, üretim kalitesinde yapay zeka sistemleri geliştiren ekipler için en güvenilir veri ortağı olmak ve modeller geliştikçe veri iş akışlarını sürekli olarak iyileştirmek.”
Dil modellerinden dünya modellerine
Thoth AI’ın yol haritası yalnızca dil modelleriyle sınırlı değil. Muzaffer, yapay zekanın odağının fiziksel dünyaya doğru kaydığına dikkat çekiyor. Robotların nesne kavraması, kıyafet katlaması gibi beceriler artık daha çok konuşuluyor. Mesele yalnızca dili anlamak olmaktan çıkıyor, ‘dünyayı anlamaya’ doğru genişliyor. Çok sayıda inovasyon ve operasyon merkezinde küresel bir varlığa sahip olan Thoth AI, süregelen stratejik gelişiminin bir parçası olarak Silikon Vadisi'nde özel bir Ar-Ge ekibi kuruyor. Bu genişleme, gelişmiş yapay zeka ve robotik özellikli verilerdeki yetenekleri güçlendirmek ve öncü inovasyonu doğrudan müşteri ortaklıklarına getirmek için tasarlanmış.