Sora’da üretilen videoların OpenAI’ya maliyeti: Günde 15 milyon dolar

Kazandıklarının iki katından fazlasını harcayan bir şirket için OpenAI, kayıplarını artırmanın dahiyane ama tehlikeli yollarını buluyor. Yaklaşık 500 milyar dolar değer biçilen yapay zeka devi, geçen hafta perşembe günü yıllık yinelenen gelir oranını 20 milyar dolar olarak açıkladı. Her şey yolunda gibi görünse de şirketin geçen çeyrekte 12 milyar dolardan fazla zarar ettiğini hatırlayınca öyle durmuyor. 30 Eylül’de OpenAI, Apple’ın iOS platformu için Sora video oluşturma uygulamasını duyurdu. Sadece davetiyeyle erişilebilmesine rağmen bir hafta içinde 1 milyon indirme sayısına ulaştı. Bu adım övgü dolu haberleri, güvenlik kamerası görüntülerinden yapılmış fantastik videoları, ölmüş ünlüler ve rahatsız edici alışveriş kanalı parodilerini de beraberinde getirdi. Cadılar Bayramı’na gelindiğinde, AppFigures verilerine göre uygulama 4 milyon kez indirilmişti ve her gün milyonlarca 10 saniyelik yapay zeka videosu üretiyordu.

Yıllık 5 milyar dolar

Peki OpenAI bu video seline ne kadar para akıtıyor? Yıllık 5 milyar dolardan fazla, yani günde yaklaşık 15 milyon dolar. Bu tahmin, Forbes’un analizleri ve uzman görüşlerine dayanıyor. OpenAI’ın Sora yöneticisi Bill Peebles, 30 Ekim’de “Ekonomik açıdan şu anda tamamen sürdürülemez bir noktadayız” dediğinde, tam da gerçeği söylüyordu.

OpenAI, Sora’nın kullanım verilerini paylaşmayı ve Forbes’un tahminleri hakkında yorum yapmayı reddetti. Bu nedenle tahminler, GPU fiyatları, yapay zeka çıkarım verimliliği, kullanıcı sayıları ve günlük üretilen video miktarı gibi değişkenlere dayanıyor. Yine de maliyetin büyüklüğü hakkında fikir edinmek mümkün. Video modelleri (örneğin Sora 2), metin modellerine (örneğin GPT-5) göre çok daha pahalı; çünkü işledikleri ve ürettikleri veriler çok daha karmaşık. OpenAI’ın API’si üzerinden GPT-5’e erişmek isteyen kullanıcılar için yaklaşık 750 bin kelime başına 10 dolar ödeniyor. Sora 2 ise çok daha karmaşık, çünkü dört boyutlu veriyi (üç uzamsal boyut + zaman) işliyor ve saniyede birkaç düzine kare boyunca tutarlı hareketler oluşturuyor.

10 saniyelik bir video yaklaşık 1,3 dolar

Cantor Fitzgerald’dan Deepak Mathivanan’ın analizine göre 10 saniyelik bir video üretmek OpenAI’a yaklaşık 1,3 dolara mal oluyor. SemiAnalysis’ten AJ Kourabi de bu tahmini “makul” buluyor ancak model tipine göre değişebileceğini belirtiyor. Mathivanan, her video üretiminin toplamda yaklaşık 40 dakika GPU süresi gerektirdiğini, yani eşzamanlı çalışan dört GPU’da 8–10 dakika sürdüğünü ve GPU kiralama maliyetinin saatte yaklaşık 2 dolar olduğunu varsayıyor. OpenAI şu anda kar marjı eklemiyorsa bu tutarlı görünüyor: Şirket, Sora 2 ile üretilen 10 saniyelik videolara 1 dolar, daha gelişmiş Sora 2 Pro modeliyle üretilenlere ise 3 dolar fiyat biçiyor.

Peki kullanıcılar kaç video üretiyor? Bu sayı oldukça değişken, ayrıca kullanıcıların uygulamaya ne kadar sadık kalacağını ya da OpenAI’ın ücretsiz kullanım seçeneğini ne zaman sonlandıracağı henüz bilinmiyor. Ancak 4,5 milyon uygulama kullanıcısı olduğu ve bunların yüzde 25’inin günde ortalama 10 video yüklediği varsayılırsa, bu günde 11,3 milyon video anlamına geliyor. Video başına 1,3 dolardan günde yaklaşık 15 milyon dolar, yani yıllık 5,4 milyar dolar ediyor. (Bu rakam, telif veya ihlal gerekçesiyle yayınlanmayan ya da taslak aşamasında kalan videoları hesaba katmıyor.)

Görünürlük kazanma stratejisi

Teknoloji dünyasında alışılmadık bir durum olmasa da kullanıcılara Sora videolarını ücretsiz oluşturma imkanı sunmak cesur bir adım. OpenAI, maliyetine rağmen pazar payı ve görünürlük kazanma stratejisi izliyor; yeterince kişi Sora’yı kullanırsa maliyetlerin düşeceğini ve ücretli hale geldiğinde gelirlerin artacağını umuyor. Mizuho’dan analist Lloyd Walmsley, Meta ve Google üzerine yaptığı analizlerde “Klasik internet stratejisidir: Başta maliyeti değil, kullanıcı kitlesi ve etkileşimi büyütmeyi önceliklendirirler. Çünkü defalarca gördük, şirketler sonunda bu etkileşimi paraya dönüştürmenin bir yolunu buluyor” diyor. Walmsley ve Mathivanan, video modellerinde saniye başına gereken GPU süresinin zamanla üstel biçimde azalacağını vurguluyor. Mathivanan’a göre video çıkarım maliyetleri gelecek yıl 5 kat, 2027’ye kadar ise 15 kat ucuzlayabilir.

Profesyonel kullanıcılar dengeyi sağlayabilir

Şimdilik bu, açgözlü bir pazar payı kapma girişimi ama ileride agresif bir gelir modeline zemin hazırlıyor olabilir. OpenAI CEO’su Sam Altman, reklam modelinin şu anda Sora’nın işlem maliyetini karşılamasının “imkansız” olduğunu söylese de belki reklamlar ve yüksek ücret ödeyen profesyonel kullanıcılar (örneğin film yapımcıları ya da reklamcılar) birleşimi bu dengeyi sağlayabilir. Ayrıca ücretsiz video üretimi, kullanıcıların izin vermesi halinde, OpenAI’a eğitim verisi sağlıyor.

Bu da OpenAI’a rakiplerine karşı eğitim avantajı kazandırabilir. Kourabi’ye göre Sora gelir modeli oturduğunda OpenAI’ın kar marjları Meta ile Google arasında bir yerde olacak. Ek olarak, Sora’nın çalıştırılma maliyetleri vergi indirimi olarak da kullanılabilir; yani şirket gelecekteki karlarından daha az vergi öder. Ancak tüm bu olası faydalara rağmen maliyetler o kadar hızlı artıyor ki OpenAI yakında ücretsiz video üretimini sınırlandırmayı planladığını açıkladı. Altman, ekim ayında Stratechery’ye verdiği röportajda şöyle dedi: “İnsanlar sadece üç arkadaşına komik meme’ler göndermek için bu kadar çok video üretiyor. Böyle bir dünyada hiçbir reklam modeli bu maliyeti karşılayamaz.”