;
Arama

Servetini yapay genel zeka için harcayan kripto milyarderi

Ripple ve Stellar’ın kurucusu milyarder Jed McCaleb, beynin nasıl öğrendiğini inceleyerek ve bu kuralları yapay zekaya aktararak yapay genel zeka inşa etmek için finansman sağlıyor.

30 Mart 2026, 10:31
Servetini yapay genel zeka için harcayan kripto milyarderi
Fotoğraf: Astera Institute

Emeryville’de iki katlı bir ofis binasında, nörobilimciler farelere küçük beyin-bilgisayar arayüzleri yerleştirerek, labirentte gezinmek gibi basit görevleri yerine getirirken sinirsel aktivite kalıplarını kaydetmeyi planlıyor. Amaçları, belirli algılar ve eylemlerle güvenilir biçimde eşleşen bir fare beyni kütüphanesi oluşturmak. Sırada çeviri var: bu bulguları koda dönüştürmek ve nihayetinde beynin temel ilkeleri üzerine kurulu yeni bir yapay zeka sistemi oluşturmak. Deneyleri fareler, maymunlar ve hatta insanlar üzerinde yürütmeyi planlıyorlar.

Eğer işe yararsa, bu bir ivme yaratabilir: beyin deneyleri yeni yapay zeka mimarilerine ilham verir ve bunlar da test edilecek yeni hipotezler üretir. Tüm bunların üzerinde ise bilim kurgu gibi görünen bir hedef var: beyin-bilgisayar arayüzlerini sadece zihinleri okumak için değil, aynı zamanda yazmak için kullanmak. Araştırmacılar, bilgiyi beyne “yüklemekten”, birinin düşüncelerine bir elma görüntüsü yerleştirmekten ya da daha önce hiç görülmemiş bir labirentte gezinme talimatları eklemekten söz ediyor.

Servetinin bir milyar dolarını buna ayırıyor

Ripple ve Stellar kripto projelerini kuran Jed McCaleb, bunu gerçeğe dönüştürmek için finansman sağlamaya çalışıyor. Silikon Vadisi milyarderi Forbes tahminine göre yaklaşık 3,9 milyar dolar değerindeki kripto servetinin 1 milyar dolarını, yapay genel zekaya ulaşan sistemleri geliştirmeye ayırıyor. McCaleb, “Yapay zeka, insan beynine daha yakından bakmaktan fayda sağlayabilir” diyor. 

McCaleb bu çabayı, uzun süredir yapay zekaya odaklanan ancak son zamanlarda beyin esinli yaklaşımlara yönelen kar amacı gütmeyen Astera Institute aracılığıyla finanse ediyor. Bu yönelim, McCaleb’in yüz milyonlarca dolarlık taahhüdünü tetikledi. Bu hamleyle Astera, OpenAI’ın eski kurucu ortağı Ilya Sutskever’in SSI girişimi veya Jeff Bezos’un Project Prometheus’u gibi net bir ticarileştirme planı olmayan milyarlarca dolarlık diğer yapay zeka araştırma girişimlerine katılıyor.

Arkansas’ta bekar bir annenin çocuğu olarak kendi kendini yetiştiren McCaleb, modern teknoloji milyarderi profilini yansıtıyor: geleceğe odaklı, sermaye açısından güçlü ve temkinli davranmaya sabırsız. Yaptığı yatırımlar küçük değil. Astera Institute dışında, sinirbilime 600 milyon dolar ayırmasının yanı sıra, haftanın birkaç gününü Güney Kaliforniya’daki uzay şirketi Vast’ta geçiriyor. Vast, Uluslararası Uzay İstasyonu’nun yerini almayı hedefliyor ve Forbes’un ilk bildirdiğine göre 2 milyar dolar değerleme üzerinden fon topluyor.

McCaleb, “Kripto, bir bakıma büyük bir sapmaydı. Aslında hep yapay zeka üzerinde çalışmak istiyordum ama bunu ancak kriptodan geri çekildikten sonra gerçekten yapabildim. Bence yapay zeka, insanların şimdiye kadar yaratacağı en dönüştürücü şey olacak. Bu yüzden üzerinde çalışılacak en cazip alan” ifadelerini kullandı. McCaleb, Astera Institute’ü 2020’de, eski California Üniversitesi San Francisco biyoloji profesörü olan eşi Seemay Chou ile birlikte kurdu. Geçen yıl, servetlerinin büyük kısmını hayır işlerine bağışlama sözü verdiler. Bu girişim, 2010 yılında Bill Gates, Melinda French Gates ve Warren Buffett tarafından kurulan Giving Pledge kapsamında gerçekleştiriliyor.

Yapay genel zeka tarafında, McCaleb’in ilk büyük işe alımı eski DeepMind yöneticisi Dileep George oldu. George daha önce iki yapay zeka şirketinin kurucu ortağıydı: Google’ın ana şirketi Alphabet tarafından satın alınan Vicarious AI ve daha önce PalmPilot’un yaratıcısı Jeff Hawkins ile kurduğu, sinirbilim odaklı erken dönem bir yapay zeka şirketi olan Numenta.

George, bu yıl laboratuvarı 30 araştırmacıya çıkarmayı umuyor. İşe alım öncelikli: Astera, OpenAI ve büyük teknoloji şirketlerinin sunduğu devasa maaş paketleriyle rekabet edemese de misyon odaklı araştırmacıları hedefliyor. George, “Hayırsever destekli bir yaklaşım şu anda daha iyi çünkü çözülmesi gereken temel araştırma problemleri var. Girişimler bir sonraki yatırım turunu ve bunu tetikleyecek demoyu düşünmek zorunda” diyor.

Araştırmaları açık şekilde yayınlayacak

Bir diğer potansiyel avantaj: Astera, araştırmalarını açık şekilde yayımlamayı planlıyor. Bu, sektörün doyumsuz sermaye ihtiyacı ve rekabet baskıları nedeniyle daha gizli ve kâr odaklı bir yapıya geçmeden önceki OpenAI yaklaşımını hatırlatıyor. Astera’nın misyonu ifade etmesi kolay ama uygulaması zor: beynin nasıl çalıştığını incelemek ve bu içgörüleri daha beyin benzeri yapay zeka sistemleri kurmak için kullanmak. George, bunun günümüzdekilerden daha verimli, şeffaf ve kontrol edilebilir yeni yapay zeka mimarilerine yol açacağını umuyor. McCaleb ve George ilk tanıştıklarında, ChatGPT gibi ürünlerin temelini oluşturan transformer mimarisini ölçeklendirmenin yapay genel zeka üreteceğine dair şüphelerini paylaşarak bağ kurdular. Onlara göre alanın baştan düşünülmesi gerekiyor.

OpenAI CEO’su Sam Altman ise buna katılmıyor. Altman ocak ayında Forbes’a verdiği röportajda yapay genel zekanın tek bir büyük atılımdan ziyade “çok sayıda orta ölçekli ilerleme” gerektireceğine inandığını söyledi. McCaleb’in eleştirisi basit: “Transformerlar muhtemelen sadece tek bir yönü… yani bu tür tahmin yapmayı gerçekleştiriyor” dedi ve planlama, karar verme ve motivasyon gibi temel unsurların hala eksik olduğunu ekledi.

Daha geniş araştırma eğilimi de Astera’nınkine benzer bir yöne kayıyor. Meta’nın eski baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun’un yeni yapay zeka araştırma laboratuvarı AMI, kısa süre önce 1 milyar dolarlık bir başlangıç yatırımı topladı. Amaç, Meta’da geliştirdiği “dünya modelleri” yani çevremizdeki dünyanın zihinsel temsilleri üzerindeki çalışmayı ilerletmek.

McCaleb, beyin esinli yapay zekayı daha güvenli yapay zekaya giden bir yol olarak görüyor. Günümüzün ileri düzey modelleri devasa ve opak. McCaleb, “Eğer daha çok insan beynine benzer şekilde çalışırsa, onu anlama şansımız daha yüksek olur. Aksi takdirde oldukça yabancı kalan soyut matematiksel bir yapıya dönüşebilir” dedi.


Sayfa Sonu

Yüklenecek başka sayfa yok