Tesla’nın araç içi kamerası sürüş güvenliği için sürücünün gözlerini takip ederken araçtaki herkesi kayıt altına alır. Meta’nın Ray-Ban gözlükleri kullanıcının gördüğü her şeyi kaydeder. İnsansı robotların gözleri birer kamera... Yapay zeka çağında mesele kameraların varlığından çok kimi gördüğü. Mahremiyeti korumanın en basit yöntemi görüntüyü bulanıklaştırmaktı ama yapay zeka ile bu artık işe yaramıyor. Çünkü bir yüz bulanıklaştırıldığında bakış yönü, göz kapağı hareketi, yüz ifadesi ve baş pozisyonu gibi yapay zeka için kritik veriler de siliniyor. Basit nesne tanıma için sorun değil ama sürücünün uyuklayıp uyuklamadığını anlayan bir sistem ya da insan hareketlerini öğrenen bir robot için bu veri olmadan model çalışmaz. Batuhan Özcan’ın kurucusu olduğu Syntonym bu boşluğu dolduruyor. Şirketin adı sentetik (synthetic) ve anonim (anonymous) kelimelerinin birleşimi, işi de tam olarak bu. Gerçek yüzleri sentetik karşılıklarıyla değiştirerek kimliği siliyor, biyometrik veriyi koruyor.
Pazar büyük ama Syntonym’in dilimi küçük. Veri gizliliği yazılımları küresel pazarı 2025’te 5 ila 6,5 milyar dolara ulaştı. Önümüzdeki beş yıl için yıllık yüzde 14 - 30 arası büyüme öngörülüyor. Ancak bu rakam uyumluluk yönetiminden veri maskelemeye kadar uzanan tüm pazarı kapsıyor. Syntonym’in oynadığı görsel veri anonimizasyonu, henüz çok şirketin olmadığı bir alan. En doğrudan rakibi Alman Brighter AI, Volkswagen ve Nvidia gibi müşterilerle çalıştıktan sonra Nisan 2025’te Canon’un yan kuruluşu Milestone Systems tarafından satın alındı. Satın alma Syntonym için iki sonuç doğurdu: Sektörün stratejik değeri kanıtlandı ama artık karşısında Canon’dan güç alan bir rakip var. Google, Apple ve Amazon gibi büyük teknoloji şirketleri ise kendi iç çözümlerini geliştiriyor. Google Street View’ın otomatik yüz bulanıklaştırma sistemi bunun en bilinen örneği.