İrlanda’da Limerick Üniversitesi tarafından gerçekleştirilen bir deneyde, insanlar aynı temel teknolojiyi kullanan ve aynı işi yapan erkek olarak sunulan bir yapay zeka asistanına, kadın olarak sunulan bir benzerine kıyasla yüzde 10,25 daha fazla ödeme yaptı. Bu durum, toplumsal cinsiyet önyargılarının yapay zeka ile etkileşimlere de taşınabileceğini gösteriyor.
Öne çıkanlar
• Araştırmacılar, 189 kişiyi sanal gerçeklik ortamındaki bir ofise yerleştirdi ve onları, erkek veya kadın olarak sunulan ajanların da aralarında bulunduğu yapay zeka asistanlarıyla çalıştırdı. Katılımcılara, görevleri tamamladıktan sonra hem kendilerine hem de yapay zekaya ödeme yapmaları için para verildi.
• Kadın olarak sunulan yapay zeka ajanı Johanna, erkek olarak sunulan yapay zeka ajanı Jonah'dan yüzde 10,25 daha az para aldı. Oysa her ikisi de aynı temel teknolojiyi kullanıyor ve aynı görevleri tamamlıyordu.
• Katılımcılar ayrıca Jonah'ı Johanna'ya kıyasla daha insansı olarak algıladıklarını belirtti. Bunun yanı sıra, katılımcılar bunun yerine metin tabanlı bir sohbet robotu veya masaüstü robotuyla çalıştıklarında, insana daha çok benzeyen asistanlara bu asistanlardan daha fazla güvendi ve daha fazla ödeme yaptı.
• Katılımcıların çoğu yapay zeka asistanının cinsiyetini önemsemediklerini ve açıkça insan olmayan bir yapay zekayı tercih ettiklerini söyledi. Buna rağmen, hem insansı hem de erkek olarak sunulan yapay zeka asistanlarını, kadın olarak sunulan ve insansı olmayan asistanlardan daha fazla ödüllendirdiler.
• Araştırmacılar, yapay zeka ajanlarının iş gücüne, iş arkadaşı ve işbirlikçi olarak giderek daha fazla entegre edildiği bir dönemde bu bulgunun kritik önem taşıdığını belirtiyor. Bulgular, yapay zekanın nasıl sunulduğunun güveni, algılanan katkıyı ve verilen ücreti doğrudan etkilediğini gösteriyor.
Arka plan
2025 yılında Journal of Organizational Behavior dergisinde yayımlanan bir araştırma, insanların başlangıçta insansı yapay zeka ajanlarına daha fazla güvendiğini ve onlarla çalışmaya daha istekli olduğunu ortaya koydu. Araştırma ayrıca ikinci bir çalışmada cinsiyet ve mizacı da ele aldı. Bu çalışmada, sıcak ve samimi olarak tasvir edilen erkek yapay zeka ajanlarının, “toplumsal cinsiyet kalıplarına uymamaları nedeniyle daha yüksek tekinsizlik tepkileri” yarattığı, kadın olarak sunulan ajanların ise en düşük tekinsizlik algısına yol açtığı görüldü. Bu yeni araştırma da önceki çalışmaların üzerine ekleme yapıyor ve katılımcılara yalnızca belirli bir yapay zekaya güvenip güvenmediklerini veya onu tercih edip etmediklerini sormak yerine, ücretlendirmeyi bir ölçüt olarak ele alıyor.