Üç yıl boyunca Nvidia’nın CEO’su Jensen Huang, şirketinin çiplerini yapay zekanın İsviçre çakısı olarak tanımladı. Bunlar, yapay zeka oluşturmak ve çalıştırmak için ideal, çok amaçlı araçlardı. Ancak bu hafta başında Kaliforniya’nın San Jose kentinde Nvidia’nın geliştirici konferansı GTC için dolu bir arenada konuşan Huang, değişen ihtiyaçlara sahip bir endüstrinin hikayesini ve dünyanın en değerli halka açık şirketi olan Nvidia’nın buna nasıl uyum sağlamaya çalıştığını anlattı.
Huang, Groq adlı bir girişimin teknolojisini içeren bir ürünü tanıttı. Bu ürün, yapay zeka taleplerini alma konusunda üstün olan Nvidia çiplerini, Nvidia çiplerinin çalışma biçimine ivme kazandırabilecek bileşenlere sahip Groq çipleriyle eşleştirecek. Geçen yıl boyunca yapay zeka şirketleri çalışmalarını değiştirdi. Nvidia çipleri kullanılarak geliştirilen yapay zeka sistemleri, yazılım kodu üretme, araştırma yapma ve görüntü ile video oluşturma konularında gelişti. “Inference” (çıkarım) olarak bilinen bir sürecin sonucu olan bu yetenekler, veriyi mümkün olan en ucuz ve hızlı şekilde üretebilen çiplere daha fazla değer kazandırdı.
Maliyet ve hız konusunda geride kaldı
Maliyet ve hız söz konusu olduğunda, Nvidia’nın çipleri kendi TPU çiplerini üreten Google ve yapay zeka çalıştırmaya odaklanan Cerebras gibi yeni girişimlerin gerisinde kaldı. Bu rakiplerin çıkarım konusundaki avantajı, OpenAI ve Meta gibi Nvidia’nın uzun süredir müşterileri olan bazı şirketlerden iş kazanmalarına yardımcı oldu.
Bu anlaşmalar Huang’ın dikkatini çekti. Rakipler geçen yıl şirketinin işine darbe vurmaya başladığında, Nvidia aralık ayında çıkarım için özel olarak tasarlanmış çipler üreten Groq ile 20 milyar dolarlık bir lisans anlaşması yaptığını duyurdu. Analistlere göre bu birleşik teknoloji sayesinde Nvidia çıkarımı daha hızlı ve daha ucuz hale getirmeyi hedefliyor.
Konumunu kaybetmek istemiyor
Nvidia’nın son üç ayda yeni ürününü piyasaya sürmek için gösterdiği hız, yapay zeka pazarının ne kadar hızlı değiştiğini ve Nvidia’nın dünyanın lider çip üreticisi olarak kalmak için ne kadar ileri gitmeye hazır olduğunu gösteriyor. Sadece üç yıl içinde Nvidia, çiplerinin yapay zeka pazarının yüzde 90’ından fazlasını oluşturması sayesinde ABD ekonomisinin itici güçlerinden biri haline geldi. Huang’ın vazgeçmek istemediği baskın bir konum bu.
Bir trilyon dolar gelir beklentisi
Teknoloji analiz firması Futurum Group’un CEO’su Daniel Newman, yeni ürün hakkında “Bu, sahip oldukları rekabet avantajını korumak için parçaları bir araya getirme çabası” dedi. Pazartesi günü Huang, Nvidia’nın 2025 ile 2027 yılları arasında Blackwell ve Rubin çiplerinin satışlarından en az 1 trilyon dolar gelir elde etmeyi beklediğini söyledi. Rubin çipi şirketin yeni ürününde kullanılıyor. Şirket daha önce 2025 ile 2026 arasında bu çiplerden 500 milyar dolar gelir öngörmüştü.
Nvidia’nın yıllık GTC etkinliği, Silikon Vadisi’nin en gözde etkinliklerinden biri haline geldi. Sektör bu yıl, yapay zekanın “her şeyi değiştireceğini” söyleyen geliştiriciler ile bunun o kadar da kullanışlı olmadığını düşünen kullanıcılar arasındaki erken ayrımı kapatmaya başlamış olabileceği bir dönemde bir araya geliyor. Geçen yıl Anthropic, OpenAI ve diğerlerinin araçları yazılım kodu yazmayı kolaylaştırdı ve şirketler kendi başlarına görev yapabilen “ajan” adı verilen kişisel dijital asistanlar tanıttı.
Pazartesi günü Nvidia ayrıca, yazılım şirketlerinin bu ajanları kullanmasına yardımcı olan NemoClaw adlı bir ürünü de tanıttı. Bu atılımlar, insanların yapay zekadan daha fazla iş yapmasını istemesine yol açtı. Her istek, bir veri merkezindeki çiplere gönderiliyor ve bu çipler, talepleri karşılamak için veri parçaları üretiyor. Bu da kod, araştırma ya da kullanıcının istediği başka bir çıktıyla yanıt vermek anlamına geliyor. Huang geçen ay analistlerle yaptığı bir görüşmede, “Üretilen veri sayısı gerçekten, gerçekten üstel şekilde arttı. Bu yüzden çıkarımı çok daha yüksek hızda yapmamız gerekiyor” dedi.
Yatırım firması Seligman Ventures’ın yönetici ortağı Umesh Padval’a göre Nvidia’nın Groq ile yaptığı anlaşma, satışlarının ne kadar hızlı büyüyebileceğini sınırlayan üretim sorunlarına da yardımcı oluyor. Padval’a göre Groq’un çipleri, Nvidia çiplerinin çoğunu üreten ve talebi karşılamakta zorlanan Taiwan Semiconductor Manufacturing Company yerine Samsung Electronics tarafından üretiliyor. Ayrıca Nvidia çiplerinin aksine Groq çipleri yüksek bant genişlikli bellek gerektirmiyor. Bu tür bellek çiplerini üreten şirketler de siparişlerle dolup taşmış durumda. Padval’a göre bu tedarik zinciri açısından son derece zekice bir hamle.