OpenAI, ABD'nin en büyük sağlık sistemlerine sağlık alanındaki vizyonunu satmak istediğinde, çoğu zaman bir hastane CEO’sunun görmezden gelemeyeceği bir kişiyi devreye sokuyor: Sam Altman. 41 yaşındaki Altman, OpenAI’ın milyarder kurucu ortaklarından biri, CEO’su ve şüpheleri anlaşmaya dönüştürme konusunda en etkili isim. Yatırımcıları, yönetim kurullarını ve hükümetleri OpenAI’ın yeni bilişim çağının motoru olduğuna ikna etti. Şimdi ise aynı argümanı bizzat hastanelere sunuyor.
Altman’ın bu satış görüşmelerine doğrudan katılması, sağlık sektörünün OpenAI’ın hedefleri açısından ne kadar merkezi bir konumda olduğunu gösteriyor. Ocak ayında şirket, aralarında Cedars-Sinai Medical Center ve HCA Healthcare’in de bulunduğu sekiz büyük sağlık sisteminin artık kurumsal düzeydeki sağlık çözümlerinin müşterisi olduğunu açıkladı. OpenAI ayrıca, her hafta sağlık tavsiyesi almak için ChatGPT’ye başvuran dünya genelindeki 230 milyondan fazla kişiye daha iyi yanıtlar sunabilmek amacıyla yüzlerce doktorla çalışıyor. Şirket, klinisyenler için ChatGPT’nin yeni bir sürümünü geliştirmenin yanı sıra, kullanıcıların tıbbi kayıtlarını ve Apple Health ile MyFitnessPal gibi sağlık uygulamalarını güvenli şekilde bağlayabilecekleri ana uygulama içindeki “ChatGPT Health” sekmesini de kullanıma sunuyor (şimdilik yalnızca bekleme listesi üzerinden erişilebiliyor). Bunun yanında, OpenAI modelleri diğer sağlık şirketlerinin klinik notlar oluşturmasına ve kullanıcıların laboratuvar sonuçlarını anlamalarına yardımcı olan araçlara da güç sağlıyor. Şirket yalnızca son altı ay içinde sağlık odaklı üç yeni ürün piyasaya sürdü.
OpenAI’ın sağlık stratejisini yöneten Nate Gross, “Bu OpenAI’daki en önemli alanlarımızdan biri” diyor. 2025 yılında OpenAI’a katılan Gross, Emory Üniversitesi Tıp Fakültesi’nden tıp lisansına ve Harvard’dan MBA derecesine sahip. Daha önce piyasa değeri 4 milyar dolara ulaşan sağlık ağı Doximity’nin kurucu ortaklarından biriydi. Şirket eğitim ve finans gibi diğer büyük pazarlara da yönelse de Gross’a göre sağlık sorunlarını herkes yaşıyor ve bu, herkese yardımcı olabilmek için büyük bir fırsat.
Yapay zeka sağlık sektörüne nasıl katkı sağlayabilir?
Sonuçta sağlık sektörü, ABD ekonomisinin yaklaşık yüzde 18’ini oluşturuyor ve yapay zeka, doğru şekilde uygulandığı takdirde tüketicilerin sağlıkları hakkında daha iyi kararlar vermesine, doktorların daha kaliteli bakım sunmasına ve sağlık sistemlerinin operasyonlarını daha verimli yürütmesine büyük katkı sağlayabilir. OpenAI'ın sağlık sektörüne yönelik kapsamlı hamlesi, şirket açısından kritik bir döneme denk geliyor. OpenAI, üç yıl önce ChatGPT ile yapay zeka devrimini başlatmış olsa da hızla büyüyen Anthropic ve Google gibi rakipleri karşısında avantajının bir kısmını kaybetmiş görünüyor. Şirket 2025 yılında 13 milyar dolar gelir elde etti ancak net zararının 2024’teki 5 milyar dolardan geçen yıl yaklaşık sekiz kat artarak 39 milyar dolara yükseldiği bildiriliyor. Nisan ayında ise OpenAI’ın önemli gelir ve kullanıcı hedeflerini tutturamadığı öne sürüldü. Değeri 852 milyar dolar olarak hesaplanan şirket, haziran ayında halka arz için gizli başvuruda bulundu ancak yatırımcı baskısı nedeniyle halka arzını gelecek yıla ertelemeyi değerlendirdiği belirtiliyor.
Şirket halka arz öncesinde sağlık faaliyetlerine ilişkin finansal verileri ayrı olarak paylaşmasa da sağlık sektörünün gelecekteki başarısı açısından kritik öneme sahip olduğu açıkça görülüyor. Ancak OpenAI’ın, kuruluşundan bu yana kurumsal pazara odaklanan ve kendi sağlık ürünleri portföyüne sahip Anthropic’in yanı sıra Google ve aynı pazarı hedefleyen çok sayıdaki sağlık teknolojisi şirketiyle rekabet etmesi gerekecek. Yapay zeka modellerinin yetenekleri giderek daha standart hale geldikçe, şirket fiyat konusunda da rekabet etmek zorunda kalacak. Çünkü hastaneler son derece düşük kâr marjlarıyla faaliyet gösteriyor. Sağlık odaklı yatırım şirketi Aegis Ventures’ın yönetici ortağı John Beadle, “Tüketici tarafında başarılı olabileceklerine oldukça inanıyorum. Ancak kurumsal tarafta aynı derecede ikna olmuş değilim" dedi.
"ChatGPT hayatımı kurtardı"
Şubat 2024’te Lauren Bannon kendini kötü hissetmeye başladı. Sabahları ve geceleri parmaklarını bükmekte zorlanıyordu. Aylar boyunca ağrılarını görmezden geldi. Sonra sorun midesine de yayıldı. Bir dizi testin ardından doktoru, kan testlerinde ortaya çıkmayan bir romatoid artrit türüne sahip olduğunu söyledi. Ancak Kuzey Carolina’da yaşayan 42 yaşındaki pazarlama ajansı kurucusu buna ikna olmadı ve pek çok kişi gibi yanıtları ChatGPT’de aradı. Bannon, belirtileriyle ilgili bir dizi soru yöneltti ve yapay zeka, bağışıklık sisteminin tiroit bezine saldırdığı Hashimoto hastalığına sahip olabileceğini öne sürdü. Yapılan tiroit ultrasonu bunu doğruladı ve doktorlar iki küçük kitle tespit etti. Bannon’a agresif seyreden tiroit kanseri teşhisi kondu. Ocak 2025’te cerrahlar hem tiroit bezini hem de kanserin yayıldığı iki lenf düğümünü aldı. Bannon, “Gerçekten inanıyorum ve bunu gelişigüzel söylemiyorum; ChatGPT kelimenin tam anlamıyla hayatımı kurtardı” diyor.
Sağlık ve iyi yaşamla ilgili sorular için ChatGPT’ye başvuran milyonlarca insanın çoğu Bannon’ın durumunda değil. “Merdiven çıkarken neden dizim ağrıyor?” ya da “Kemik yoğunluğumu korumak için hangi egzersizleri yapmalıyım?” gibi basit sorular soruyorlar. Tıbbi terimleri anlamak, laboratuvar sonuçlarını yorumlamak ve ilaçların etkilerini kavramak için de kullanıyorlar. Ancak bazı kullanıcılar, sonradan ciddi hastalıklar olduğu ortaya çıkan alışılmadık belirtiler hakkında da sorular yöneltiyor.
OpenAI’ın sağlık yapay zekası bölümünün başındaki Karan Singhal, “Bugün sağlık, ChatGPT’nin en yoğun kullanılan alanlarından biri. Bunun hem fayda sağlama hem de zarar verme potansiyeli var ancak fayda potansiyeli son derece büyük" diyor. ABD’de doktor açığı ve artan idari iş yükü, hekimlerin tükenmişlik yaşamasına ve hastaların ihtiyaç duydukları randevuları almakta zorlanmasına neden oldu. Kırsal bölgelerde yetişkinlerin üçte birinden fazlası, aslında birinci basamak sağlık hizmetlerinde çözülebilecek sorunlar için acil servislere başvuruyor. Ayrıca kırsal ilçelerin yüzde 86’sında görev yapan tek bir kardiyolog bile bulunmuyor.
OpenAI’ın sağlık ürünleri bölümünün başındaki Ashley Alexander ise şöyle diyor: “Sağlık hizmetlerine erişim gerçekten çok büyük bir sorun. Yüz milyonlarca insan, ChatGPT’nin kendilerine kritik bilgiler sağladığı bir deneyim yaşıyor. Belki bir doktora görünmeleri için altı ay beklemeleri gerekiyor. Belki çok korkuyorlar ve sırada ne olacağını bilmiyorlar. Bu, tıbbi bakımın yerini tutmuyor ve bunu çok net şekilde ifade ediyoruz. Ancak yaptığı şey, insanlara aksi takdirde son derece zorlayıcı ve korkutucu olabilecek bir dönemde ihtiyaç duydukları bilgiyi sunmak.”
Riskli yanları
Ancak hastalıklarımızı yönlendirmek ve resmi olmayan şekilde teşhis etmek için ChatGPT’yi kullanmak riskli de bir durum. Açıkça fayda sağlayabiliyor. Fakat aynı zamanda yanlış bilgiler sunabiliyor, gereksiz yere hastaları acil servise yönlendirebiliyor ya da dikkat edilmesi gereken belirtilerin göz ardı edilmesine yol açabiliyor. OpenAI’ın yeni tüketici sağlığı aracı olan ChatGPT Health üzerine yapılan ve şubat ayında Nature Medicine dergisinde yayınlanan bir araştırma, tıbbi olarak gerekli olduğu durumlarda vakaların yarısından fazlasında hastaneye gitmeyi önermediğini ortaya koydu. Ayrıca intihar eğilimli hastaları tespit edemedi.
Acil olmayan vakalarda, yüzde 65’i ihtiyaç duymadıkları bir tedaviye yönlendirildi; bu durum, halihazırda zor durumda olan sağlık sistemini daha da tıkayabilir. OpenAI’ın, sağlık verilerinin işlenmesi ve güvenlik konuları da dahil olmak üzere çeşitli eyaletlerden mahkeme celbi aldığı açıklandı. Kanadalı bir kadın, 24 yaşındaki kızının intihar sonucu ölümüne ilişkin olarak, ChatGPT’nin bunu teşvik ettiğini iddia ederek şirket aleyhine dava açtı.
OpenAI bu risklere karşı ChatGPT’nin sağlık tavsiyelerini iyileştirmek için 260’tan fazla doktordan oluşan bir ekip kurdu. Bu doktorlar, ChatGPT’nin sorulara verdiği yanıtları değerlendiriyor, belirli vakaları tartışıyor ve en önemlisi, modelleri, tavsiye verecek kadar yeterli bilgiye sahip olmadıkları durumları fark edebilmeleri için eğitiyor. Yapay zeka o kadar hızlı gelişiyor ki bu alanın beş yıl sonra nasıl bir hal alacağını tahmin etmek bir yana, altı ay sonra bile nasıl olacağını kestirmek zor.