Herkesin istediği şeyi sat ve onu daha ucuza sun: Amazon için bu, uzun yıllardır kazandıran bir formül oldu. Amazon’un yeni yapay zeka lideri Peter DeSantis, şirketin bunu yapay zeka yarışında da kullanabileceğini düşünüyor. Şirket, son teknoloji modeller ve tüketiciler ile işletmeler için popüler uygulamalar geliştirme konusunda rakiplerinin oldukça gerisinde kaldıktan sonra yeni bir başarıya ihtiyaç duyuyor. DeSantis, “Yapay zekanın bir maliyet sorunu var. Eğer yapay zekanın nihayetinde her şeyi dönüştürmesini istiyorsak, maliyetlerin farklı olması gerekiyor” diyor.
Ona göre Amazon, bunu başarmak için gerekli uzmanlığa ve altyapıya sahip. DeSantis liderliğinde Amazon, şirket içinde geliştirdiği çipleri kullanarak rakiplerinden daha düşük maliyetle yapay zeka modelleri geliştirmeyi planlıyor. Şirket, genel amaçlı güçten yoksun olmalarını görev odaklı özelleştirmeyle telafi eden kurumsal yapay zeka ürünlerine yönelik güçlü talebe güveniyor. Ayrıca sohbet botlarını güçlendiren büyük dil modeli teknolojisinin, Alexa markalı akıllı ev ürünlerini daha da ileriye taşımasını umuyor.
Yapay zeka üstünlüğü için son derece rekabetçi ve maliyetli bir yarışta OpenAI, Anthropic ve Google, bazı gözlemcilere göre insan benzeri yapay zekaya yaklaşıyor. Amazon, 2023’te yapay zeka birimini kurarken benzer hedefler taşıdığını göstermiş ve adını yapay genel zeka kavramına atıfla “Amazon AGI” koymuştu. Bağımsız kıyaslama şirketlerine göre Amazon’un amiral gemisi Nova modeli, yetenek açısından diğerlerinin gerisinde kaldı.
Aralık ayında Amazon, baş yapay zeka bilimcisi Rohit Prasad’ın şirketten ayrılacağını ve sorumluluklarının, bulut bilişim ve silikon çip üretimi operasyonlarına öncülük etmiş, yaklaşık 28 yıllık deneyime sahip ve saygı duyulan bir isim olan Peter DeSantis’e devredileceğini açıkladı. Yapay zeka ana akıma giriyor. Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu’nun altı bin yöneticiyle yaptığı yakın tarihli bir ankette, katılımcıların yüzde 69’u şirketlerinin bir şekilde yapay zeka kullandığını söyledi. Amazon, daha fazla CEO'nun çalışanlarını bu araçları kullanmaya teşvik etmesiyle, kurumsal müşteriler için faydalı yapay zeka ürünleri geliştirmeye odaklanmayı hedefliyor.
“Maliyeti düşürebileceğimiz bir seviyeye ulaştı”
DeSantis, yeni görevine başlamasından bu yana verdiği ilk röportajda, Nova’nın geliştirme sürecini hızlandırabileceği ve maliyetini düşürebileceği bir seviyeye ulaştığını söyledi. Ona göre bu durum, çip ve yapay zeka eğitimi maliyetlerinin yüksekliği nedeniyle fiyatın çoğu zaman faydayı aştığını düşünen birçok işletme müşterisini, yapay zeka için Amazon’u tercih etmeye ikna edecek.
Amazon içinde DeSantis, teknik zekası ve şirketin eski muhafızlarının son kalan üyelerinden biri olmasıyla ün salmış, efsanevi bir figür olarak görülüyor, onunla çalışmış kişiler böyle söylüyor. Jeff Bezos'un Washington eyaletinin Bellevue şehrindeki garajında Amazon'u kurmasından dört yıl sonra, 1998 yılından beri Amazon'da çalışıyor. Amazon Web Services veri merkezlerinin devasa ağını destekleyen büyük altyapının kurulmasına yardımcı olan liderlerden biri olarak tanınıyor.
Maaşlar rakiplerinden daha düşük
Yapay zeka alanında yetenekli çalışanlar için rekabet çok şiddetli. Pazar araştırma şirketi Levels.fyi'ye göre Amazon'un yazılım mühendisleri ve araştırma bilimcileri için ortalama temel maaşı Meta, OpenAI, Apple ve Anthropic'ten daha düşük. Amazon ayrıca, altı ayda iki tur işten çıkarma işleminin ardından yaklaşık 30 bin beyaz yakalı çalışanın işten çıkarılmasıyla da mücadele ediyor.
Yıllar içinde, yetenek pazarı ısınırken Amazon bazı üst düzey yapay zeka personelini kaybetti. Salı günü, Amazon'un AGI Lab'ın başkanı David Luan şirketten ayrıldığını duyurdu. Amazon sözcüsü, yapay zeka ajanları üzerinde çalışan AGI Lab'ın faaliyetlerine devam edeceğini ve DeSantis'in sorumlu olacağını söyledi. DeSantis, Amazon'un mevcut personeline güven duyduğunu ve şirketin en iyi yetenekleri çekmeye devam edebileceğine inandığını söyledi.
OpenAI ve Anthropic'in yaptığı gibi birkaç ayda bir yeni ve son teknoloji yapay zeka modellerini piyasaya sürmekten ziyade, müşterilere yapay zeka ihtiyaçlarını karşılamak için daha uygun maliyetli yollar sunarken teknolojilerini güncel tutmaya odaklanan bir strateji ortaya koydu. Ona göre, sansasyonel lansmanlar “haberlerde kalmanın, manşetlere çıkmanın bir yolu ancak belirli bir kullanım senaryosu için gerçekten bir fark yaratmayabilir.”
Modelleri kendi çipleriyle eğitecekler
Şirketin stratejisi, Amazon'un kendi geliştirdiği Trainium ve Inferentia adlı yapay zeka yongalarıyla başlıyor. Bu yongalar, sırasıyla modellerin eğitimi ve sonuçların sorgulanması için özel olarak tasarlandı. Amazon, yongalarının belirli görevler için özel olarak üretildikleri ve rakiplerin benzer ürünlerinden yüzde 50'ye kadar daha ucuz oldukları için maliyetlerinin daha düşük olduğunu belirtti. DeSantis, “Modellerimizi kendi çiplerimiz üzerinde oluşturabilirsek, bunları saf yapay zeka modeli sağlayıcılarının maliyetinin çok altında bir maliyetle oluşturabiliriz” dedi.
Şirket, Amazon’daki Rufus alışveriş botunu, Amazon Q işyeri asistanı ve en önemlisi yenilenen Alexa+ asistanı dahil olmak üzere birçok yapay zeka destekli ürün piyasaya sürdü. Bazıları Nova modelleriyle çalışıyor ancak Alexa için en teknik talepler, Anthropic'in modelleri tarafından karşılanıyor. Bir Amazon sözcüsü, Alexa sorgularının yüzde 70'inden fazlasının şirketin Nova modelinin varyantları tarafından işlendiğini söyledi. Şirket, 2025 yılında 300 milyondan fazla kişinin Rufus'u kullandığını açıkladı.