;
Arama

McKinsey raporu: Yapay zeka artık her yerde ama değer yaratmıyor

McKinsey’nin “State of AI in 2025” raporuna göre, şirketlerin yüzde 88’i yapay zekayı aktif olarak kullanıyor. Ancak yalnızca yüzde 6’sı teknolojiyi ölçekleyip anlamlı finansal sonuçlar elde edebiliyor.

11 Kasım 2025, 09:42 Güncelleme: 11 Kasım 2025, 10:02

Yapay zeka iş dünyasında artık istisna değil, norm haline geldi. McKinsey’nin küresel araştırmasına göre şirketlerin yüzde 88’i en az bir iş biriminde düzenli olarak yapay zekadan yararlanıyor. Ancak bu yaygınlık derinlik anlamına gelmiyor. Kuruluşların büyük kısmı hâlâ deneme ve pilot aşamasında; yalnızca yüzde 7’si yapay zekayı tüm organizasyona ölçekleyebilmiş durumda.

Büyüklük farkı da belirgin. Yıllık geliri 5 milyar doların üzerindeki şirketlerin yarısı yapay zekayı ölçekleme aşamasına ulaşmışken, 100 milyon doların altındaki şirketlerde bu oran yüzde 29’a düşüyor. En yaygın kullanım alanları bilgi yönetimi (yüzde 40), pazarlama ve satış (yüzde 39) ile bilgi teknolojileri (yüzde 34).

Yenilik artıyor, finansal getiri sınırlı

Yapay zekanın yeniliği hızlandırdığı konusunda geniş bir mutabakat var. Katılımcıların yüzde 64’ü teknolojinin inovasyon kapasitesini artırdığını, yüzde 45’i müşteri memnuniyetinde ve rekabet avantajında iyileşme sağladığını belirtiyor.

Ancak finansal etkiler hâlâ sınırlı. Katılımcıların yalnızca yüzde 39’u yapay zekanın şirket genelinde kâr (EBIT) üzerinde etkisi olduğunu söylüyor. Bu gruptakilerin çoğu da etkinin yüzde 5’in altında kaldığını bildiriyor.

Fonksiyon bazında bakıldığında, maliyet düşüşleri en çok yazılım mühendisliği (yüzde 56), üretim (yüzde 56) ve bilgi teknolojilerinde (yüzde 54) görülüyor. Gelir artışları ise satış ve pazarlama (yüzde 67), strateji ve kurumsal finans (yüzde 65) ile ürün geliştirmede (yüzde 62) öne çıkıyor.

Yeni dalga: Otonom yapay zeka ajanları

Şirketlerin yüzde 62’si otonom yapay zeka ajanlarıyla deney yapıyor. Bu sistemler, çok adımlı görevleri planlayıp kendi başına uygulayabiliyor. Ancak ölçekli kullanım henüz sınırlı; herhangi bir iş biriminde yüzde 10’dan fazla şirket bu teknolojileri geniş ölçekte devreye almış değil.

Yapay zeka ajanlarının en yaygın olduğu alanlar bilgi teknolojileri (yüzde 9), bilgi yönetimi (yüzde 8) ve pazarlama-satış (yüzde 7). Teknoloji, medya, telekomünikasyon ve sağlık sektörleri önde gidiyor.

Azınlıkta kalan “yüksek performanslılar”

Rapor, katılımcıların yalnızca yüzde 6’sını “AI high performers” olarak tanımlıyor. Bu grup, yapay zekadan elde ettiği kazancı şirket kârının en az yüzde 5’i olarak raporlayan kurumları kapsıyor.

Bu şirketler, yapay zekayı yalnızca verimlilik için değil, dönüşüm aracı olarak konumlandırıyor. Dönüştürücü hedef belirleme olasılıkları diğerlerinden 3,6 kat fazla. Yalnızca maliyetleri kısmayı değil, büyümeyi (yüzde 82) ve yeniliği (yüzde 79) de ana hedef olarak görüyorlar.

Ayrıca bu şirketler, yapay zekayı mevcut süreçlere eklemek yerine iş akışlarını yeniden tasarlıyor. Bunu yapanların oranı yüzde 57 ile genel ortalamanın (yüzde 20) neredeyse üç katı.

Liderlik taahhüdü de belirgin fark yaratıyor: yüksek performanslı kurumların yarısına yakını, üst yönetimlerinin yapay zeka girişimlerine sahip çıktığını söylüyor.

Finansal olarak da daha cesurlar. Bu kurumların yüzde 35’i toplam dijital bütçesinin beşte birinden fazlasını yapay zekaya ayırıyor; bu oran diğerlerinde yalnızca yüzde 7.

Risk yönetimi gelişiyor

Rapor, şirketlerin yapay zeka risklerini yönetme konusunda daha olgun hale geldiğini gösteriyor. Ortalama olarak bir kuruluş dört farklı riski aktif biçimde izliyor. En sık yaşanan sorun “doğruluk” hataları (yüzde 30), aynı zamanda en çok önlem alınan risk (yüzde 54).

Siber güvenlik ikinci sırada (yüzde 51). Açıklanabilirlik eksikliği ise daha az ele alınsa da önemli bir sorun olarak duruyor (yüzde 14 deneyimleyen, yüzde 28 önlem alan).

Yüksek performanslı şirketler, daha fazla riskle karşılaşıyor ancak bunları yönetmede de daha başarılı. Raporda bu durum “yüksek performans paradoksu” olarak adlandırılıyor: AI’yı daha derin ve iddialı biçimde kullananlar, aynı zamanda daha çok hata riskiyle yüzleşiyor.

Sayılarla 2025’te yapay zeka

  • Yüzde 88 şirket en az bir alanda AI kullanıyor
  • Yüzde 62 yapay zeka ajanlarıyla deney yapıyor
  • Yüzde 39 EBIT etkisi bildirdi
  • Yüzde 64 inovasyon artışı yaşadı
  • Yüzde 56 üretim maliyetlerini düşürdü
  • Yüzde 32 önümüzdeki yıl istihdam düşüşü bekliyor
  • Yüzde 51 siber güvenlik riskini yönetiyor

Yazarlar

Çok Okunanlar

  • Nilgün Balcı Çavdar, Erkan Kızılocak, Cem Cemal Pekin, Nuray Tarhan

    En zengin 100 Türk


  • Vantilatörle uyumanın etkileri: Bilim ne diyor?


  • 2025 Forbes 39. Dünya Milyarderler Listesi


  • Nilgün Balcı Çavdar, Cem Cemal Pekin, Erkan Kızılocak

    Dolar milyarderi Türkler


  • forbes.com.tr

    Dünyanın en zengin 10 insanı (Ocak 2025)


Sayfa Sonu

Yüklenecek başka sayfa yok