Pazarlama liderleri 2026’ya; yeni araçlar, yeni kanallar ve yeni fırsatlarla dolu bir ekosistemde girdi. Ancak sektörün asıl kırılma noktası, hangi stratejinin gerçek fark yaratacağı konusundaki belirsizlik. Yapay zeka, markaların keşfedilme, değerlendirilme ve performans ölçüm biçimlerini kökten değiştirirken; pazarlamacılar görünürlük kaybı, ilişkilendirme boşlukları, karar alma baskısı ve artan tüketici şüpheciliği gibi yeni risklerle karşı karşıya kalıyor. Geleneksel taktikler artık başarıyı garanti etmiyor. Bu durum, ekipleri yalnızca uygulama yöntemlerini değil, başarı ve etkinlik tanımlarını da yeniden kurgulamaya zorluyor.
Aşağıda, Forbes İletişim Konseyi üyelerinin 2026’da pazarlamada öne çıkmasını beklediği temel zorluklar ve bu zorluklara yönelik uygulanabilir çözüm önerileri yer alıyor.
Yapay zeka çağında pazarlamanın 20 kritik sınavı
1. Yapay zeka ajanlarıyla görünürlük savaşı
Mary Kyriakidi (Kantar Group), markaların yapay zeka sistemleri tarafından okunabilir ve anlamlandırılabilir hale gelmemesi durumunda öneri listelerinin dışında kalacağını vurguluyor. Çözüm olarak üretken arama optimizasyonu ve doğru veri sinyalleri öne çıkıyor.
2. Yapay zekaya aşırı güven ve insan deneyiminin geri plana düşmesi
Monia Johansson (VOX Funding), hız ve hacmin kaliteyle karıştırılmasının ciddi risk oluşturduğunu belirtiyor.
3. Yapay zekayı bireysel değil kurumsal ölçekte kullanmak
Jason Ing (Typeface), yapay zekanın şirket genelinde orkestrasyon aracı olarak konumlandırılması gerektiğini söylüyor.
4. Kanal ve veri kalabalığında pazarlama etkisini kanıtlama
Elyse Flynn Meyer (Prism Global Marketing Solutions), nicelik yerine kalite ve iş sonuçlarına bağlı ölçüm sistemlerini öneriyor.
5. Bot saldırılarıyla marka itibarını korumak
Nikki Little (Franco), kriz iletişim planlarının bot saldırılarını da kapsaması gerektiğini ifade ediyor.
6. İçerik üretimini kaliteyi bozmadan ölçeklemek
Kathleen Ulrich (Brillio), yapay zekanın üretim hızını artırırken insan ekiplerin etki odaklı kalması gerektiğini vurguluyor.
7. Daha az kaynakla daha fazla iş üretme baskısı
Sean Lauer (Instruqt), pazarlamacıların araç yöneticisi rolüne evrildiğini belirtiyor.
8. Düşük kaliteli yapay zeka içerikleri arasında öne çıkmak
Kathy Sucich (Dimensional Insight), özgün insan hikayelerinin rekabet avantajı sağlayacağını söylüyor.
9. Yapay zeka trendlerinin hızına yetişmek
Kathleen Stockham (South College), dar trend takibi yerine geniş perspektif öneriyor.
10. Müşteri karar hızına yetişmek
Michelle Wicmandy (KBC Global), gerçek zamanlı veri akışına dayalı dinleme sistemlerini işaret ediyor.
11. Yapay zeka ile insan uzmanlığı arasında doğru dengeyi kurmak
Sarah Lero (AL Huber), liderlikle açık iletişimin güven yarattığını belirtiyor.
12. Veri gizliliğini koruyarak kişiselleştirme yapmak
Megan Longenderfer (Victaulic), minimum veri kullanımı ve şeffaf onay mekanizmalarının önemini vurguluyor.
13. Kaotik ortamda çevik kalmak
Tom Wozniak (OPTIZMO Technologies LLC), pazarlama planlarını erken sabitlemenin riskli olabileceğini söylüyor.
14. İzleme sonrası dünyada ilişkilendirme sorunları
Jamie Elkaleh (Bitget Wallet), birinci taraf verinin öneminin artacağını belirtiyor.
15. Yapay zekaya odaklanırken sonuçları kaçırmak
Arun Pattabhiraman (Sprinklr), yapay zekanın amaç değil araç olması gerektiğini savunuyor.
16. Güven erozyonuna karşı markayı korumak
Patrick Sabineza (GIFDA), gerçek hikayelerin güven yaratacağını söylüyor.
17. Şeffaflık ve veri kontrolü dengesini kurmak
Brana Webb (Grasshopper Bank), veri kontrolünün kullanıcıya verilmesinin kritik olduğunu belirtiyor.
18. Sosyal konularda pasif kalmak yerine liderlik göstermek
Toby Wong (Toby Wong Consulting), markaların değer temelli liderlik göstermesinin beklendiğini söylüyor.
19. Yapay zeka bolluğu içinde karar felcini aşmak
Jessica Wong (Valux Digital), veriyi beklemek yerine stratejik netliğin kritik olacağını belirtiyor.
20. Güven yorgunluğu yaşayan kitleleri yeniden kazanmak
Kal Gajraj (CAN Community Health), güven yorgunluğu yaşayan kitleler için en güçlü çözümün sade, kanıta dayalı ve şeffaf iletişim olarak öne çıktığını belirtiyor.
Genel tablo: 2026’nın pazarlama gerçeği
2026’da pazarlamanın ana ekseni teknoloji değil; güven, hız ve anlam üretme kapasitesi olacak. Yapay zeka verimliliği artırırken, markalar için asıl rekabet alanı insanla gerçek bağ kurabilme yeteneği haline geliyor. Başarılı markalar; yapay zekayı operasyonel kaldıraç olarak kullanırken, stratejik kararları insan sezgisi, etik yaklaşım ve gerçek müşteri değeri üzerine kuranlar olacak.