Forbes İnsan Kaynakları Konseyi üyeleri, şirketlerin çalışanlarını yapay zeka odaklı iş dünyasına hazırlamak için uygulayabileceği yöntemleri sıraladı. Öneriler arasında sürekli öğrenme programları oluşturmak, eğitimleri çalışanların görevleriyle ilişkilendirmek ve yeni beceriler kazanan çalışanlara şirket içinde farklı kariyer fırsatları sunmak yer alıyor.
1. Tek seferlik eğitimler yerine sürekli öğrenmeyi benimseyin
İnsan kaynakları yöneticileri, çalışanlara yalnızca belirli dönemlerde eğitim vermek yerine, görev ve sorumluluklarına uygun, devamlılığı olan öğrenme programları oluşturmalı. Bu yaklaşım, yapay zekanın iş süreçlerini nasıl değiştirdiğini anlamayı ve çalışanların ihtiyaç duyacakları teknik ve insani becerileri uygulamalı olarak geliştirmelerini sağlayabilir. Öğrenme fırsatlarının kariyer gelişimiyle ilişkilendirilmesi de çalışanların motivasyonunu artırabilir.
Imani Carroll – impact.com
2. Teknik becerileri insani yeteneklerle birleştirin
Şirketler, yapay zeka araçlarının kullanımını öğretirken eleştirel düşünme, duygusal zeka ve yaratıcı problem çözme gibi insani yetenekleri de geliştirmeye odaklanmalı. Çalışanların kendi görevlerinde kullanabilecekleri yapay zeka araçlarıyla uygulama yapması, öğrendiklerini işlerine aktarmalarını kolaylaştırabilir. Mevcut becerilerin gelecekteki ihtiyaçlarla karşılaştırılması ve hedefli eğitimlerin desteklenmesi de bu sürecin bir parçası olmalı. Başarı kadar öğrenme isteğine ve yeni yöntemleri denemeye de değer verilmeli.
Jonathan Westover – Future State University
3. Yapay zekayla ortaya çıkan yeni roller için çalışanları hazırlayın
Yapay zekanın yaygınlaşması, insanlarla teknolojinin birlikte çalışmasını sağlayacak yeni görevleri de beraberinde getirebilir. İş akışlarını yöneten, insan ve yapay zeka arasındaki görev paylaşımını düzenleyen, çıktıların kalitesini denetleyen ve sorunları çözen uzmanlara ihtiyaç duyulabilir.
İnsan kaynakları ekipleri çalışanları yapay zeka çıktılarını inceleme, kaynakları doğrulama, istisnai durumları yönetme, kaliteyi izleme ve insan-yapay zeka iş akışlarını koordine etme konularında eğitebilir. Müşteri güveninin korunması ve sorunların doğru mercilere aktarılması da bu yetkinlikler arasında yer alıyor.
Dr. Timothy J. Giardino – myWorkforceAgents.ai
4. Eğitim programlarından önce işlerin nasıl değişeceğini belirleyin
Beceri geliştirme sürecine eğitim kataloglarından değil, işlerin analizinden başlanmalı. Şirketler öncelikle hangi görevlerin yapay zeka tarafından otomatikleştirileceğini, hangilerinin destekleneceğini ve hangilerinin dönüşeceğini belirlemeli. Ardından çalışanların yeni iş süreçlerinde ihtiyaç duyacağı yetenekler tespit edilmeli.
Bu analiz, öğrenme programlarının gerçek ihtiyaçlara göre tasarlanmasını ve çalışanların yeni becerilerini uygulayabilecekleri fırsatların oluşturulmasını sağlar. Amaç, çalışanları geçmişteki görevlerini daha hızlı yerine getirmeleri için eğitmek değil, değişen iş dünyasına hazırlamak olmalı.
Prithvi Singh Shergill – Entomo
5. Şirket içindeki yeni pozisyonları beceri geliştirmek isteyenlere açın
Beceri kazandırma, yalnızca eğitim programlarıyla sınırlı tutulmamalı; şirket içi işe alım ve kariyer planlamasının da bir parçası olmalı. Çalışanların önce eğitim alıp daha sonra uygun bir pozisyon bulmalarını beklemek yerine, yeni beceriler edinmeye istekli kişilere şirket içindeki pozisyonlara geçiş fırsatları sunulabilir.
Bu geçişin eğitim ve rehberlikle desteklenmesi, edinilen becerilerin kalıcı hale gelmesine yardımcı olur. Yeni yetkinliklerin gerçek iş deneyimiyle pekiştirilmesi, sertifika odaklı bir yaklaşımın ötesine geçilmesini sağlar.
Ritu Mohanka – VONQ
6. Genel yapay zeka eğitimleri yerine role özgü becerilere odaklanın
Çalışanlara genel yapay zeka eğitimleri vermek tek başına yeterli olmayabilir. İnsan kaynakları ekiplerinin öncelikle teknolojinin her bir rolü nasıl değiştirdiğini analiz etmesi, ardından çalışanların yeni görevlerinde başarılı olmak için hangi yetkinliklere ihtiyaç duyacağını belirlemesi gerekiyor.
Eğitim programları da bu ihtiyaçlar doğrultusunda tasarlanmalı. Böylece çalışanlar yalnızca yapay zekanın nasıl çalıştığını öğrenmekle kalmaz, teknolojiyi kendi işlerinde nasıl kullanabileceklerine ilişkin pratik deneyim de kazanır.
Sherri Reese – Salisbury University
7. Öğrenme fırsatları sunmadan önce beklentileri netleştirin
Çalışanların yapay zekanın hangi becerileri değiştirdiğini, hangi insani yeteneklerin önemini koruduğunu ve insanların teknolojiyle nasıl birlikte çalışacağını anlaması gerekiyor. Bu konuda net bir çerçeve oluşturulduktan sonra çalışanların gelişimini destekleyecek uygulamalı fırsatlar sunulabilir.
Zorlu görevler, farklı pozisyonlarda geçici görevlendirmeler, şirket içi iş değişiklikleri ve tersine mentorluk bu amaçla kullanılabilecek yöntemler arasında bulunuyor. Öğrenmenin sınıf ortamıyla sınırlı kalmaması, günlük iş deneyiminin de gelişim sürecine dahil edilmesi önem taşıyor.
Dominique Perry – Perry & Co.
8. Yapay zeka öğrenimini günlük iş akışlarına dahil edin
Çalışanların yeni beceriler kazanması için ayrı eğitim dönemleri düzenlemek yerine, yapay zeka araçlarının günlük iş süreçlerinde kullanılmasını sağlayan bir yaklaşım benimsenebilir. Çalışanlara yeni araçları denemeleri, gerçek iş sorunlarını çözmeleri ve hatalarından öğrenmeleri için uygun bir ortam sunulmalı.
Öğrenme faaliyetlerinin mevcut görevlerle doğrudan bağlantılı olması, çalışanların yeni araçları kullanma konusunda deneyim ve özgüven kazanmasını kolaylaştırabilir.
Nicole Cable – C3 Health
9. Farklı departmanları bir araya getiren projeler geliştirin
Yapay zeka iş yapış biçimlerini değiştirdikçe çalışanların yeni beceriler edinmesini sağlayacak uygulamalı deneyimlerin önemi artıyor. Farklı departmanlardan çalışanların birlikte görev aldığı projeler ve mevcut sorumluluklarının ötesine geçen işler, yeni yetkinliklerin geliştirilmesine katkıda bulunabilir.
Şirketlerin çalışanların sürekli öğrenme kapasitesine yatırım yapması, değişen görev ve sorumluluklara uyum sağlamalarını kolaylaştırabilir.
Kathy George – Spherion Staffing and Recruiting
10. Kişiselleştirilmiş öğrenme sistemleri kurun
İş dünyasındaki ihtiyaçların hızla değişmesi, şirketlerin gelecekte gerekecek her beceriyi önceden tahmin etmesini zorlaştırıyor. Bu nedenle insan kaynakları ekipleri, yalnızca eğitim sunmaya değil, çalışanların sürekli öğrenmesini sağlayacak sistemler kurmaya odaklanmalı.
Teknolojiyi, eğitim içeriklerini ve kurum kültürünü bir araya getiren öğrenme ekosistemleri, çalışanların ihtiyaçlarına göre gelişim fırsatları sunabilir. Öğrenmenin kişiselleştirilmesi ve günlük iş süreçlerine entegre edilmesi, şirketlerin yapay zekayla birlikte değişen gereksinimlere daha hızlı uyum sağlamasına yardımcı olabilir.
Jennifer Rozon – McLean & Company
11. Değişen görevlerden hareketle beceri ihtiyaçlarını belirleyin
Beceri geliştirme programları hazırlanırken ilk adım, eğitim seçeneklerini sıralamak değil, yapay zekanın mevcut işleri nasıl dönüştürdüğünü ortaya koymak olmalı. Hangi görevlerin değiştiği, çalışanların ilerleyen dönemde hangi yetkinliklere ihtiyaç duyacağı ve bu becerilerin kurum içinde kimlerde bulunduğu belirlenmeli.
Gelişim programlarının gerçek iş fırsatları ve kurum içi kariyer hareketliliğiyle ilişkilendirilmesi, çalışanların yeni beceriler kazanma sürecine daha somut bir hedefle yaklaşmasını sağlayabilir.
Jamie Aitken – Betterworks
12. Yapay zeka kullanımına yönelik role özgü yetkinlik çerçeveleri oluşturun
Şirketler yapay zekanın yaygınlaşmasını yalnızca bir teknoloji yatırımı olarak değil, insan kaynakları stratejisinin bir parçası olarak ele almalı. Bu süreçte çalışanların yeni teknolojiler nedeniyle kaygı duyması yerine, yapay zekanın işlerini nasıl destekleyebileceğini anlamaları sağlanmalı.
Role özgü yetkinlik çerçeveleri, çalışanlardan beklenen yeni becerileri netleştirebilir. Aynı zamanda yapay zeka araçlarının günlük görevlere nasıl entegre edileceğini göstererek çalışanların teknolojiyi kullanma konusundaki güvenini artırabilir.
Kristen Howe – Alexander Group
13. Gelecekteki beceri açıklarını iş gücü verileriyle belirleyin
İnsan kaynakları yöneticileri, beceri geliştirme programlarını geçmişteki görev tanımlarına göre değil, şirketin gelecekteki ihtiyaçlarına göre planlamalı. İş gücü verileri kullanılarak hangi yetkinliklerin yetersiz kalabileceği belirlenebilir ve bu alanlara yönelik hedefli eğitim programları oluşturulabilir.
Zorlu görevler ve şirket içi kariyer geçişleriyle desteklenen bu yaklaşım, çalışanların yeni beceriler kazanması için daha net gelişim yolları sunabilir.
Lexi Clarke – Payscale
14. Değişim yorgunluğunu azaltmak için çalışanların iyi olma halini gözetin
Beceri geliştirme programlarının başarılı olması, çalışanlara ne kadar bilgi aktarıldığının yanı sıra bu bilgileri öğrenmek ve uygulamak için ne kadar zamana ve enerjiye sahip olduklarıyla da ilgili. Yapay zekanın iş dünyasında yarattığı belirsizlik ve kaygı, öğrenme sürecini zorlaştırabilir.
Bu nedenle şirketler, çalışanların iyi olma halini de gelişim planlarının bir parçası olarak değerlendirmeli. Değişim yorgunluğunu azaltan ve çalışanların yeni becerileri özümsemesine imkan tanıyan bir çalışma ortamı oluşturulmalı.
Neepa Patel – WellRight
15. Eğitim fırsatlarında şeffaf seçim kriterleri uygulayın
Yapay zeka eğitimlerinde kimlerin öncelikli olarak fırsat bulacağı, şirketlerin dikkat etmesi gereken konulardan biri. Açık ve belgelenmiş kriterler bulunmadığında eğitim imkanları, yöneticilerin zaten daha görünür bulduğu çalışanlara yönlendirilebilir.
Bu riski azaltmak için eğitim programlarına katılım koşulları önceden açıklanmalı, başvuranlarla programa kabul edilenler takip edilmeli. Böylece fırsatlara erişimdeki olası eşitsizlikler belirlenebilir ve çalışanların gelişim imkanlarından daha adil biçimde yararlanması desteklenebilir.
Houman Akhavan – GCheck