68 milyar dolar yatırım sermayesine sahip Miami merkezli dev serbest fon Citadel'in milyarder kurucusu Ken Griffin, yapay zeka paniğine inanmıyordu. Griffin, ocak ayında Davos'ta yapay zekanın ürettiği çıktıları çöp olarak nitelendirdi.
Ancak Griffin bu ay 180 derecelik bir dönüş yaptı. Citadel çalışanlarının haftalar hatta aylarını alan karmaşık işleri yapay zeka ajanlarının saatler içinde yaptığını gördü. Citadel'in tüm iş modeli üstün zekalıları işe almak üzerine kurulu bulunuyor.
Çalışanların yüzde 40'ından fazlası ileri derecelere sahip ve 40 farklı alanda yaklaşık 270 doktoralı personel istihdam ediliyor. Bunlar Amerika'nın en yüksek maaşlı çalışanları arasında yer alıyor. Citadel'deki yazılım mühendislerinin yıllık medyan maaşı 500.000 doları aşıyor.
Bu emeğin sadece bir kısmını ikame edebilecek bir yazılım bile Citadel gibi firmalara devasa tasarruflar sağlayabilir. Griffin, makinelerin bir zamanlar sadece bu insanların yapabildiği işleri yapmaya başlaması nedeniyle eve depresif bir şekilde döndüğünü söyledi.
Ekonomistler yakında tuhaf bir sorunla yüzleşebilir. İşletmeler büyüyor, GSYH artıyor ve karlar güçlü kalıyor. Ancak istihdam bu yükselişe aynı hızda eşlik etmiyor. Yapay zeka şirketlerin daha az çalışanla daha fazla üretmesine olanak tanırsa, Amerika kağıt üzerinde daha zengin görünebilir.
Aynı zamanda milyonlarca hane gerçek hayatta daha yoksul hissedebilir. Artan GSYH ve yüzde 8 işsizlik oranına sahip bir ekonomi birkaç yıl önce kulağa oldukça mantıksız gelirdi. Bu ihtimal her geçen gün biraz daha olası hale geliyor. Ekonomi bu yöne gidiyorsa, ekonomistlerin tek başına büyümenin sağlıklı bir ekonomi anlamına gelip gelmediğini yeniden düşünmesi gerekebilir.
Eski ekonomik göstergeler artık işlemiyor
GSYH, Büyük Buhran'dan bu yana ekonomik sağlığın temel ölçütü oldu. Çalışmalarıyla 1971 yılında Nobel Ödülü alacak olan ekonomist Simon Kuznets, bu ölçütü 1930'larda geliştirdi. Kuznets o dönemde ekonomik çöküşü izlemek için ABD hükümetiyle birlikte çalışıyordu.
GSYH arttığında ekonominin büyüdüğü kabul ediliyor. Yeterince uzun süre küçüldüğünde ise ekonominin muhtemelen resesyonda veya resesyona yakın olduğu düşünülüyor. Resmi karar Ulusal Ekonomik Araştırmalar Bürosu tarafından verildiği ve başka faktörleri de içerdiği için durum tam olarak bu kadar net görülmüyor.
Ancak bu temel çerçeve onlarca yıldır bozulmadan kaldı. Büyüme ve resesyonun aynı anda yaşanmaması gerekiyor. Modern Amerikan tarihi boyunca resesyonlar acımasız bir düzenlilikle ortaya çıktı. ABD, 1950'den 2010'a kadar yaklaşık her altı yılda bir olmak üzere 10 resesyon atlattı.
Ekonomi 1953, 1958, 1960 ve 1969'da daralma yaşadı. 1970'lerdeki enflasyon ve petrol şoku sırasında ekonomi iki kez küçüldü. Paul Volcker yönetimindeki ABD Merkez Bankası'nın (Fed) cezalandırıcı faiz oranlarıyla enflasyonu ezdiği 1980'lerin başında tablo tekrar kötüleşti.
Ardından tasarruf ve kredi krizi, dot-com çöküşü ve son olarak 2008'deki konut çöküşü yaşandı. Detaylar değişti ancak genel tablo her zaman aynı kaldı. Şirket karları düştü ve bununla birlikte GSYH de geriledi. Amerikalılar işlerini kaybetti ve işletmeler iflas etti. Ekonomi hasta görünüyordu çünkü ekonomi gerçekten hastaydı.
Sonra bir şeyler değişti. ABD, kısa süreli Covid çöküşü dışında 2008'den bu yana geleneksel bir resesyon yaşamadı. Modern ABD tarihindeki en uzun büyüme dönemi Haziran 2009'dan 11 yıl sonraki pandemi kapanmalarına kadar uzandı. Ekonomi o zamandan beri resesyon modellerine defalarca meydan okudu.
Devasa hükümet teşvikleri, yıllarca sıfıra yakın seyreden faiz oranları, küreselleşme ve teknoloji firmalarının artan hakimiyeti büyümeyi canlı tuttu. Ancak GSYH ve hisse senedi fiyatları tırmanırken bile servet eşitsizliği giderek genişledi.
Konut, sağlık ve eğitim maliyetleri maaşlardan çok daha hızlı arttı. Eski sinyaller eskisi gibi birbiriyle eşleşmemeye başladı. Yapay zeka, şirketlerin çok sayıda çalışana ihtiyaç duymadan büyümesini sağlayarak bu kopukluğu daha da derinleştirebilir.
İş gücü piyasasında eşi benzeri görülmemiş değişim
Teknoloji geçmişte de her zaman bazı işleri yok etti. Tarım ekipmanları el emeğine olan ihtiyacı ciddi oranda azalttı. ATM'ler banka memurlarının sayısını büyük ölçüde düşürdü. Telefon operatörleri tamamen ortadan kayboldu.
Ancak işini kaybeden çalışanların gidebileceği başka bir yer genellikle her zaman vardı. Yeni endüstriler ortaya çıktı ve onlarla birlikte yeni iş kolları geldi. Yapay zeka aynı anda pek çok iş türüne girdiği için daha farklı bir etki yaratabilir.
Bu teknoloji halihazırda kod yazıyor, sözleşmeleri inceliyor, müşteri hizmetlerini yönetiyor ve elektronik tabloları analiz ediyor. Bu işlerin birçoğunun otomatikleştirilmesinin zor olduğu uzun zamandır düşünülüyordu. Şirketler yapay zeka ağırlıklı bir iş yerinin neye benzeyebileceğini test etmeye çoktan başladı.
Mark Zuckerberg yapay zekaya milyarlarca dolar akıtırken Meta 8.000 pozisyonu iptal ediyor. Square ve Cash App'in ana şirketi olan Block, 4.000'den fazla işi ortadan kaldırdı. Jack Dorsey, teknolojinin şirketin insanlardan beklediği şeyleri tamamen değiştirdiğini ifade etti.
İngiliz bankası Standard Chartered, yapay zeka ve otomasyonun 2030 yılına kadar 7.000'den fazla düşük değerli insan sermayesi rolünü kesmeye yardımcı olmasını bekliyor. Öte yandan her yapay zeka işten çıkarması aslında tamamen yapay zekayla ilgili bulunmuyor.
Şirketler aşırı işe alım yaptı ve yatırımcılar artık daha düşük giderler talep ediyor. Yöneticiler ise işten çıkarmalar için çok uygun bir günah keçisi buldu. Yine de giderek daha fazla şirket bir zamanlar düşündüklerinden daha az çalışana ihtiyaç duyabileceklerini fark etmeye başlıyor.
Ekonomi politikalarına odaklanan Washington merkezli düşünce kuruluşu Roosevelt Enstitüsü'nün baş ekonomisti Michael Madowitz, ekonomistlerin ekonominin ulaşabileceği her tuhaf durum için yeterli slogana sahip olmadığını söyledi.
Stagflasyon terimi ancak 1970'lerin enflasyon ve işsizliğin birlikte artabileceğini kanıtlamasından sonra yaygınlaştı. Yapay zeka da güçlü büyüme ve yüksek işsizliğin aynı anda yaşandığı tamamen kendi uyumsuzluğunu yaratabilir. Madowitz kesin bir dille işsiz bir gelecek öngörmüyor.
Ekonomiyi değerlendirmenin eski yolu artık anlam ifade etmeyebileceği için temel ekonomi ders kitaplarını çöpe atma zamanının geldiğini ifade etti. Tarihsel olarak milli gelirin yaklaşık üçte ikisi maaşlar aracılığıyla çalışanların cebine giriyordu. Şirket sahipleri ise geri kalanın büyük kısmını kar yoluyla kasasına koyuyordu.
Birçok ekonomik model bu bölünmenin uzun süredir sabit kalması nedeniyle bu durumu değişmez varsayıyor. Ancak bu denge bir doğa kanunundan değil, tarihsel süreçten kaynaklanıyor. Yapay zeka şirketlerin daha az çalışanla daha fazla üretmesine olanak tanırsa, kazanımların daha büyük bir kısmı sahiplere akabilir.
Zayıf bir iş gücü piyasasına sahip güçlü bir ekonomiyi görmezden gelmek oldukça zor olacaktır. Yüzde 5'in üzerindeki işsizlik zaten ekonomistleri tedirgin etmeye yetiyor. Buna çoğunlukla karların yönlendirdiği güçlü GSYH büyümesi ve artan eşitsizlik eklendiğinde tablo bambaşka bir hal alıyor.
Daha büyük toplumsal etkilerden bahsetmeye bile gerek duyulmuyor. Madowitz, burada sağlıklı bir GSYH büyümesine bakılabileceğini ancak bunun kesinlikle sağlıklı bir ekonomi olmadığını değerlendirmesini yaptı.
Teknolojik devrimler ve verimlilik tartışmaları
Bu karanlık tablonun daha rahatlatıcı bir versiyonu da bulunuyor. Orta ölçekli işletmelere odaklanan bir denetim, vergi ve danışmanlık firması olan RSM ABD'nin baş ekonomisti Joe Brusuelas, annesinin geçmişte telefon operatörü olarak çalıştığı günleri hatırlıyor.
Annesi o dönemde telefon aramalarını elle bağlıyordu. Telekomünikasyondaki ilerlemeler sonunda bu işi tamamen modası geçmiş hale getirdi. Annesi sağlık sektörüne geçiş yaptı ve o süreçte ekonomi büyümeye devam etti. Brusuelas işte bu modelin hala geçerli olduğuna inanıyor.
Her büyük teknolojik sıçrama işçilerin gereksiz hale geleceği korkularını yarattı ve şimdiye kadar yeni endüstrilerle işler ortaya çıkmaya devam etti. Brusuelas, yapay zekanın yakın zamanda resesyonların tamamen yeniden düşünülmesini zorlayacağından ciddi şekilde şüphe duyuyor.
Ayrıca her yapay zeka iddiasının bütünüyle yutulmasına karşı sektörü uyarıyor. Teknolojinin gerçek olduğunu ancak abartının da bir o kadar gerçek olduğunu savunan Brusuelas, bu alandaki abartılı reklamlara kesinlikle inanılmaması gerektiğini vurguladı.
Yapay zeka henüz patlayan GSYH ve hızla artan işsizlik içeren bir ekonomi sunmadı. Yapay zekaya bağlanan bazı işten çıkarmaların muhtemelen aşırı işe alım veya hissedarlardan gelen yoğun baskılarla daha çok ilgisi bulunuyor. Brusuelas verimliliğin şu an çok daha acil bir sorun olduğunu düşünüyor.
ABD verimlilik büyümesi yüzde 2.3'e doğru tırmanmadan önce uzun süre yüzde 1.5 civarında oyalanmıştı. Brusuelas, bu artışın büyük kısmının şirketleri daha iyi teknolojiler benimsemeye zorlayan pandemi kaynaklı iş gücü eksikliklerinden geldiğini ifade etti.
ChatGPT tarzı araçlar henüz resmi verilere hakim olmak için çok yeni kabul ediliyor. Yine de yapay zeka yatırımları halihazırda verileri derinden etkileyecek kadar büyük bir seviyeye ulaştı. Brusuelas, hepsi olmasa da yapay zeka ile ilgili ekipman harcamalarının ilk çeyrek GSYH büyümesini artırmaya yardımcı olduğunu belirtti.
Birçok insan daha kötü duruma düşerken bir ülke genel hatlarıyla daha da zenginleşebilir. GSYH, en azından teorik olarak maaşları bulmak zorlaşırken bile artış gösterebilir. İşe alımlar yavaşlarken şirket karları tırmanışa geçebilir. Borsa, aileleri daha az güvende hissettiren aynı değişimleri rahatlıkla ödüllendirebilir.
Yapay zeka bir sonraki büyük ekonomik çöküşe neden olmayabilir. Geleneksel çerçeveye göre bir patlama yaratması daha olası görülüyor. Ancak milyonlarca insan iyi bir iş bulmakta zorlanırken GSYH artmaya devam ederse, bu sadece hükümetin resmi ekonomi verilerine duyulan güvensizliği pekiştirecektir.