Daniel Nadler, üç yıl önce ABD'de doktorların karmaşık klinik sorulara hızlı ve kolay şekilde yanıt bulmalarına yardımcı olan yapay zeka tabanlı bir arama aracı olan OpenEvidence’i kurdu. Şimdi ise girişimin son 250 milyon dolarlık yatırım turu, şirketin değerlemesini iki katına çıkararak 12 milyar dolara yükseltti ve Nadler’i de iki kat daha zengin yaptı. Forbes’a göre Miami merkezli yapay zeka girişimcisinin serveti şu anda 7,6 milyar dolar; bu tutar ekim ayının sonlarında sahip olduğu 3,6 milyar dolarlık net servetine kıyasla yüzde 100’den fazla artış anlamına geliyor.
ABD'deki doktorların yüzde 45'i kullanıyor
OpenEvidence, sağlık sektöründeki en gözde yapay zeka girişimlerinden biri haline geldi. Bugün yaklaşık 740 bin doktor yani ABD'deki doktorların yaklaşık yüzde 45’i bu arama motorunu kullanarak önde gelen tıp dergilerindeki milyonlarca hakemli araştırma yayını arasında tarama yapıyor ve saatler ya da günler yerine saniyeler içinde faydalı bilgilere ulaşıyor. Nadler’a göre geçen ay doktorlar yazılıma yaklaşık 18 milyon klinik konsültasyonda başvurdu. Nadler Forbes’a verdiği demeçte, “Doktorlar için varsayılan işletim sistemi haline geldik” dedi.
Nadler’ın iddiasına göre girişim, 2025 yılında yıllıklandırılmış gelir hızında 100 milyon doları aştı ve reklam envanterinin büyük kısmı henüz açılmamış olmasına rağmen reklamlardan para kazanıyor. Tüm reklam envanteri satılsaydı şirketin yaklaşık 1 milyar dolar gelir elde edebileceğini söyledi ancak Nadler, Google’ın ilk yıllarında yaptığına benzer şekilde, kullanıcı deneyimini önceliklendirmek adına bunu yapmayı planlamıyor. İlaç ve tıbbi cihaz şirketleri uygulama içinde 5 saniyelik video reklamlar satın alabiliyor ve reklamlar, doktorun girdiği arama sorgusunun türüne göre gösteriliyor.
Ülke genelindeki sağlık profesyonelleri arasında elde edilen erken avantaj ve hızlı benimseme sayesinde Nadler, OpenAI’ın ChatGPT’si gibi rakip ürünlerin yetişmesinden pek endişe duymuyor. Popüler sohbet botunun doktorlara özel bir aracı bulunmuyor ancak bu durum doktorların yine de onu kullanmasını engellemedi. OpenAI kısa süre önce tüketicilerin sağlık ve wellness ile ilgili sorularını ChatGPT’ye yöneltebilmeleri için özel bir ürün de piyasaya sürdü.
Cursor ve OpenAI gibi hızlı büyüyen diğer yapay zeka yıldızlarının da yatırımcısı olan Thrive Capital ile DST Global, Seri D yatırım turuna liderlik etti. Bu turla birlikte girişimin toplam fonlaması 700 milyon dolara ulaştı. Nadler, OpenEvidence’in hala bankada yüz milyonlarca doları olduğunu ve bu sermaye enjeksiyonunun bir ihtiyaçtan ziyade, risk sermayesinin kanıtlanmış yapay zeka oyuncularını destekleme konusundaki heyecanından faydalanmak amacıyla yapıldığını söyledi. “Aslında aynı yarım düzine şirketin peşinden koşan aynı bir düzine fon var. Aynı şirkete yeniden yükleniyorlar" dedi.
Şirketin yüzde 58'ine sahip
Toronto’da büyüyen ve Harvard mezunu olan Nadler, 2018 yılında ilk girişimi olan, yapay zeka destekli bir veri analitiği şirketi olan Kensho Technologies’i S&P’ye 700 milyon dolara sattı. Yüzde 20’lik hissesi sayesinde cebine 140 milyon dolar koydu ve bu paranın bir kısmıyla 2019 yılında 30 milyon dolarlık Nvidia hissesi satın aldı. Bu hisseleri 2024’te yaklaşık 100 milyon dolara sattı. Nadler şimdi bu hamlesi için, “İyi bir işlemdi. Dürüst olmak gerekirse biraz erken sattım" diyor. Ayrıca ikinci girişimi OpenEvidence’e de kendi parasından 10 milyon dolar yatırım yaptı. Bu kendisine yaptığı akıllıca bir bahisti. Bugün hala OpenEvidence’in yaklaşık yüzde 58’ine sahip.
Nadler ilk kez Temmuz 2025’te, OpenEvidence’in 3,5 milyar dolarlık değerlemeye ulaşmasıyla milyarder oldu. Bu aynı zamanda Miami’de, zamanının çoğunu geçirdiği, sahil kenarında 38 milyon dolarlık bir çatı katı dairesi satın aldığı dönemdi. O zamandan bu yana net serveti şirketin değerlemesiyle birlikte büyüdü; ekim ayında 3,6 milyar dolara ulaştı ve son yatırım turunun ardından daha da arttı. Kurucu ortak Zachary Ziegler ise şirkette yüzde 7,3’lük bir hisseye sahip ve bu payın değeri 875 milyon dolar.
OpenEvidence, tıbbi sorgularla ilgili doğru bilgileri isabetli şekilde tespit edebilen arama modellerini eğitmeye ve geliştirmeye devam ediyor. Nadler, fonları tıbbın geniş alanı içinde belirli bir uzmanlık alanına yönelik yanıtlar veren daha küçük modellerden oluşan bir orkestra kurmak için kullanmayı planlıyor. Amaç; onkoloji, radyoloji ve nöroloji gibi alanlarda uzmanlaşmış bir dizi model eğitmek. Her bir uzman model, doktorların karmaşık vakalar üzerinde nasıl düşündüğünü yakalayabilmek için klinik konsültasyonlar gibi gerçek dünya senaryolarından toplanan verilerle eğitiliyor. Bir doktor arama motoruna her sorgu girdiğinde, merkezi bir model bunu analiz edecek ve en iyi olası yanıt için soruyu dahili olarak ilgili uzman modele yönlendirecek. Nadler, “Düşündüğünüzde, bu sistem tam olarak insan bir hastane gibi çalışıyor” dedi.